По итогам вебинара «От затрат к прибыли: строим эффективную и окупаемую систему обучения сотрудников» разбираем, как компании автоматизируют корпоративное обучение на базе «1С:Электронное обучение. Корпоративный университет», какие процессы переводят из Excel в единую систему и за счет чего получают измеримый эффект.
Итак, благодаря Минэкономразвития России наша страна получила основной критерий, по которому будут определять протяженность взаимодействия самозанятого с одним Заказчиком. Это, конечно, касается деятельности Заказчиков и самозанятых в рамках IT-платформ, но по мне этот формат стоит транслировать и на организации, которые действуют традиционно «на бумаге».
И этот критерий — 60 часов в месяц. Много это или мало — каждый определится самостоятельно. По мне, это очень странный критерий. Почему? Вопросов у меня явно больше, чем ответов. Например:
Многие российские компании привыкли к 1С:УПП (Управление производственным предприятием) и активно ее использовали. Но весной 2026 года разработчики прекращают поддержку этой программы. Это значит, что больше не будет ни обновлений, ни исправлений багов, ни технической помощи от создателей.
В I квартале 2027 г. вендор не будет выпускать обновления 1С:УПП кроме тех, которые потребуются для сдачи отчетности за 2026 г. Законодательные изменения, которые вступят в силу с января 2027 г., поддерживаться в УПП не будут. С 1 апреля вендор приостановит любые консультации по конфигурации (письмо 1С №30064 от 09.12.2022).
Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые откладываются, потому что «нет времени».
По оценкам отраслевых исследований, около 84% компаний тратят минимум четверть рабочего времени на повторяющиеся задачи. Для малого бизнеса это особенно дорого: штат маленький, размазать рутину не на кого, и нанимать ещё одного человека ради механической работы невыгодно.
|
Самое сложное в проекте видеоаналитики — не нейросети и не алгоритмы. Это люди. И самое сильное сопротивление часто начинается ещё до того как система вообще включена. |
Когда говоришь о видеоаналитике, обычно ждут разговора про точность моделей, архитектуру и алгоритмы. Но за три года внедрений я понял — самая сложная часть проекта это не технология. Это люди. И самое неожиданное сопротивление приходит не оттуда откуда ждёшь.
История первая. «Эта штука меня заменит» — и карусель начинается
Последнее время в опенсорсе много драмы: продолжаются споры о системах ИИ, позволяющих за минуту переписать проект и изменить его лицензию на разрешительную, и опенвошинге, когда доступный код выдают за открытый. Теперь на первые полосы вышла новая проблема — массовый наплыв пулл-реквестов, сгенерированных системами ИИ [ситуацию уже окрестили «слопмагеддоном»]. Обстановка дошла до того, что мейнтейнеры закрывают возможность участия в развитии открытых проектов. Мы в (далее…)
Привет, Хабр! На связи Егор Лаптев — QA Fullstack Java в SENSE на проекте крупного российского банка.
End-to-end тесты UI проверяют только то, что видно на экране: кнопка нажалась, форма открылась, данные отобразились. Но в распределённых системах значительная часть бизнес-логики уходит за кадр — в асинхронные события, которые летят через Kafka. Если событие не дошло до топика или пришло с неверным payload, пользователь этого не увидит, а бизнес-процесс сломается.
Об искусстве управления людьми написаны сотни, пожалуй, тысячи книг, но ни одна вас не подготовит к тому, с чем столкнетесь лично вы, не учтет всех возможных комбинаций обстоятельств, характеров и вашей собственной психики.
В моей карьере была одна поучительная, на мой взгляд, история, которой я хочу поделиться.
2014 год, мне 27 лет, я работаю в компании АйТи Энерджи Сервис — преемнице Главного вычислительного центра энергетики, основанного ещё в 1968 году, что делает ее одной из старейших IT-компаний в стране.
