Пару дней назад я просматривал статьи в песочнице «Хабра» и наткнулся на статью парня от 2011 года, где с полным воодушевлением обсуждает открытие стартапа (далее…)
TL;DR: 3.5 месяца веду дневник через AI-агента. Система сама находит корреляции, выявляет аттракторы поведения и пишет гипотезы. Выложил стек на GitHub. Под катом — шаблон, AGENTS.md и найденные корреляции.
500 гипотез за 3.5 месяца. 470 — мусор. 30 — правда, которую я не хотел знать. Например, что я по 4 часа «анализирую новости», а по факту — избегаю одного телефонного звонка.
Я создал систему, которая знает меня лучше, чем я сам.
Перед вами то самое руководство, которое можно прочитать самому или скормить ИИ, а он проведет вас за ручку. Всё: от npm install до CI/CD в продакшене, с готовыми конфигами, мнениями и паттернами.
Идёт совещание в одной динамичной инновационной компании (сотрудники которой, возможно, оценивают психологическую безопасность в команде на 8 из 10):
Анна, руководитель отдела: «Приветствую всех! Проект для „Х“ на финише. По сути, мы его можем сдать уже завтра, как и ожидает от нас клиент. Но тестирование показало несколько некритичных, но всё же заметных недочётов. На их исправление уйдёт 3–4 дня. Нам надо всё взвесить и решить: сдаём как есть или исправляем недочёты. Что думаете?».
Сергей: (далее…)
Идёт совещание в одной динамичной инновационной компании (сотрудники которой, возможно, оценивают психологическую безопасность в команде на 8 из 10):
Анна, руководитель отдела: «Приветствую всех! Проект для „Х“ на финише. По сути, мы его можем сдать уже завтра, как и ожидает от нас клиент. Но тестирование показало несколько некритичных, но всё же заметных недочётов. На их исправление уйдёт 3–4 дня. Нам надо всё взвесить и решить: сдаём как есть или исправляем недочёты. Что думаете?».
Сергей: (далее…)
Идёт совещание в одной динамичной инновационной компании (сотрудники которой, возможно, оценивают психологическую безопасность в команде на 8 из 10):
Анна, руководитель отдела: «Приветствую всех! Проект для „Х“ на финише. По сути, мы его можем сдать уже завтра, как и ожидает от нас клиент. Но тестирование показало несколько некритичных, но всё же заметных недочётов. На их исправление уйдёт 3–4 дня. Нам надо всё взвесить и решить: сдаём как есть или исправляем недочёты. Что думаете?».
Сергей: (далее…)
Оценка персонала давно перестала быть экзотикой для крупных корпораций. Сегодня ее используют и стартапы, и средний бизнес, и большие компании с распределенной структурой. Но вместе с доступностью инструментов выросла другая проблема: выбирать стало сложнее. Одни методы дают впечатляющие отчеты, но слабо помогают предсказать результат в работе. Другие действительно точны, но слишком дороги или требуют большого количества ручной интерпретации. Третьи полезны только внутри определенного сценария: например, для развития, но не для найма.
Full-stack инженер, в основном специализирующийся на бэкенде, соучредитель и технический директор стартапа Casa Тони Оливерио рассказал о странном и выматывающем опыте собеседования в стартапе в сфере психического здоровья.
