Сен
2026
Сен
2026
Как синхронизировать внутреннюю поддержку в ретейле: база знаний, ИИ и мессенджеры
Задержки в ретейле могут обойтись слишком дорого. Особенно обидно, когда сотрудники теряют время из-за внутренних процессов. Надо оформить возврат, а инструкцию приходится искать сначала в подсобке, потом на компьютере директора, потом спрашивать в общем чате и ждать ответа — в результате компания оплачивает период бездействия сотрудника и теряет лояльного покупателя. В статье рассказываем, как выстроить внутреннюю поддержку так, чтобы она не зависела от памяти коллег и нагрузки хелпдеска.
Сен
2026
Зарплатный фонд в 2027 году: сколько будет стоить один сотрудник после всех изменений
Привет, Хабр! Меня зовут Ольга, я финансовый директор Аспро и руководитель продукта Аспро.Финансы.
Сен
2026
Снова про Java форматтеры
Не раз уже поднималась тема про форматтеры для Java, вот всего пару лет назад выкладывали перевод статьи с обзором текущего состояния подобных утилит

Сен
2026
Где работать в IT в 2026: Альфа‑Деньги

Наша рубрика «Где работать в IT» — это интервью с интересными айти‑компаниями, в которых они делятся подробностями о процессах своей работы. Представители индустрии отвечают на вопросы о найме, условиях, командах и технологиях.
Сегодня мы расскажем о финтех‑компании (далее…)
Сен
2026
ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 1. Техстек на базе OpenCode
Введение
Это продолжение предыдущей статьи ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство / Хабр (далее…)
Сен
2026
От сотни идей в тетради до работающего стартапа: честная история «Вот бы!»
Ссылки
-
Наша площадка https://votby.ru
-
Мой блог в телеграм https://t.me/fe_notes
-
Мой телеграм https://t.me/usersavchenko
Предисловие
Привет! Меня зовут Савченко Виктор и я уже почти десять лет как Frontend разработчик. За это время я дорос до позиции Senior, больше двух лет проработал тимлидом и однажды даже пытался открыть веб-студию, но разработка собственного IT-продукта долгое время так и оставалась мечтой, которую я постоянно откладывал.
Сен
2026
Сен
2026
Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ
Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование.
В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей (далее…)



