Архив рубрики ‘API’

Билеты, баги и БДСМ: хроники тревел-стартапа

Как создать ИИ‑агента для бизнеса за 10 шагов. Гайд с учётом российской специфики API

Нейросети можно объединять в полноценные рабочие системы. Такие системы называют ИИ‑агентами. Их используют в поддержке, продажах, аналитике, HR, логистике и внутренних процессах — везде, где есть повторяемые задачи, понятные правила и данные, к которым можно подключиться. Но при сборке ИИ‑агента важно учитывать российскую специфику API.

Когда онбординг длится 2 месяца: день 3 — проследить главный поток данных

Вступление Рано или поздно сложную систему приходится объяснять человеку со стороны: новому разработчику, техлиду, архитектору или ревьюеру. И тут часто начинается боль: репозитории уже показали, основные сущности вроде бы объяснили, но всё ещё непонятно, как данные проходят через систему. В этой части я покажу, как сделать первое погружение в код наменее болезненным: выбрать один главный […]

Массовая блокировка Claude. Как айтишникам и бизнесменам защитить себя от убытков в следующий раз

Несколько сотен российских пользователей потеряли аккаунты в Claude. Несмотря на VPN, люди лишились того, что строили месяцами. В лету канули ИИ-агенты, аналитические данные, автоматизации.

API нейросетей для бизнеса в SpeShu.AI. Оплата в рублях и официальная бухгалтерия

Чтобы интегрировать ИИ в процессы, российскому бизнесу нужен провайдер API, который сможет заключить официальный договор и принять оплату рублями. Как такого найти и подключить и что это даёт бизнесу?

Человек-команда в роли Эйса Вентуры: как с помощью no-code и ИИ собрать простую заявочную систему

Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026

Build, Buy или Hybrid — рассуждаем о подходах к TCO. Статья — приглашение к диалогу и обсуждению, не экспертный нарратив. «Я говорил» или что случилось с тарифами на LLM API Два крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены вместо фиксированных подписок. Часть сторонних обёрток потеряла возможность работать через […]

От Google таблиц к DataLens + PostgreSQL: как мы делали BI-систему для WB и Ozon

Всем привет! Меня зовут Александр. Хочу рассказать, как мы прошли путь от Google таблиц до собственной BI-системы на PostgreSQL + DataLens с версионированием себестоимости, оптимизацией JOIN и автоматической выгрузкой данных из API WB и Ozon.

Объединяем уровни абстракции: обобщаем артефакты анализа для общего видения концепта задачи

Добрый день, дорогие читатели! В практике системного анализа довольно часто можно встретить требования в формате пользовательских историй (User Stories, далее US). Пользовательские истории предоставляют стейкхолдеры или бизнес-аналитики как входные данные. Так или иначе, US становятся одним из ключевых артефактов требований для реализации фичей.

Как делать внешние API, если сервисов слишком много

Когда у вас один‑два сервиса и несколько интеграций, внешний API легко держать под контролем. Но если их десятки и каждый хочет выставиться наружу, приходится придумывать свой велосипед. Меня зовут Юрий Коберман, я технический продакт в Точка Банк. Мы в команде несколько раз меняли систему работы с API. Начинали с одной команды, которая писала всё вручную, и постепенно пришли к универсальному инструменту, с помощью которого […]