Архив рубрики ‘claude code’

Как внедрить AI (Claude) и отследить его влияние на команду

Если вы хотите внедрить АI в работу команды, недостаточно просто купить подписку и раздать её разработчикам. Возникают распространённые вопросы: Как зарегистрировать Claude, если вы работаете из РФ. Как безопасно организовать доступы. Как понять, что внедрение действительно приносит пользу, а не просто увеличивает траты компании. В этой статье я постарался собрать не пересказ документации, а практический […]

Хуки Claude Code: запрещаем агенту коммитить без прогона тестов

Знакомая сцена: длинная сессия, агент поправил тест и потянулся коммитить, не прогнав тесты. Запрещающее правило никуда не делось — оно всё ещё лежало в CLAUDE.md. Просто перестало весить.

Claude Code, Cursor, Codex: что выбрать для команды в 2026

За последний год я поставил на прод все три. Claude Code тянет бэкенд на NestJS, Cursor держит фронтенд-команда из четырёх человек, Codex гоняем как второго ревьюера поверх Claude в CI. Три раза видел, как один и тот же вопрос в чате команды звучит одинаково: «а что вообще выбрать, у нас бюджет на один инструмент». Каждый […]

Как я собрал систему из девяти скиллов для Claude Code, которая не разваливается на длинных

У любого агента, которому даёшь большую задачу, есть общая болезнь: чем длиннее контекст, тем хуже он держит собственные правила. В начале сессии он аккуратен, к середине забывает половину ограничений, к концу выдаёт то, что в первом сообщении сам обещал не делать. Для одноразового вопроса это неважно. Для задачи, которая идёт через десяток шагов и на […]

ИИ в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами

Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся […]

«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026

Разметка тредов r/ClaudeCode за декабрь 2025 — июль 2026 даёт раскол: примерно четверть практиков считает тяжёлый обвес обязательным, половина — ситуативным, четверть — устаревшим балластом. Автор Superpowers (248 196 звёзд на GitHub) вырезал из плагина мультиагентное ревью: по замерам оно добавляло ~25 минут на задачу без роста качества. Anthropic убрала свои context-ресеты для Sonnet 4.5 […]

От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи

В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую команду, но и повторять действия до понятного результата. Например: проверить CI, прочитать лог, внести минимальное исправление, снова запустить тест, остановиться при выполнении условий.

Как я построил систему, внутри которой AI пишет код

Последние полгода я почти не пишу код руками. И, пожалуй, это лучшее изменение в моём процессе разработки за последние годы. Нет, я не перестал быть разработчиком. Просто моя работа изменилась. Раньше большую часть времени я писал код сам. Теперь я проектирую инженерную систему, внутри которой этот код пишет AI. Моя задача — не объяснить модели, […]

Vibe coding без иллюзий: как ИИ ускоряет разработку и ломает безопасность

За последний год в разработке произошёл сдвиг, который многие компании пока недооценивают. ИИ-ассистенты перестали быть «умным автодополнением» и стали полноценными участниками инженерного процесса. Разработчики используют GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codeium, Tabnine, локальные LLM и внутренние AI-агенты не только для генерации тестов или рефакторинга, но и для написания бизнес-логики, инфраструктурного кода, CI/CD-конфигураций, миграций БД и […]

Разработчики больше не нужны? Новое исследование Anthropic на 400 000 сессий — и мой спор с ним

Anthropic выложила исследование на ~400 000 сессий Claude Code: успех с AI-агентами определяет не умение писать код, а понимание своего дела. Профессия почти не важна — у не-программистов 26% подтверждённого успеха против 30% у разработчиков. Эксперт в предметной области запускает в 2.4× больше действий агента на одну команду (12 против 5) и вчетверо чаще вытаскивает […]