Архив рубрики ‘транскрибация’

Расшифровывали да не вырасшифровывали: выбор 6 сервисов для транскрибации рабочих встреч

Вчера закончился мой оплаченный тариф на привычный сервис транскрибации на полгода. И, пока автосписание раз в сутки дергает еще не пополненную карту и тихонько ругается мне в почту про неудачные попытки и грейс-период на 7 дней, я засел за обзор альтернатив. Бигтехи наверняка уже придумали встроенный в свои ВКСки «космолет», который можно взять как «допник» […]

Что остаётся человеку, когда Клод пишет код?

Я дизайнер. За месяц вечеров я собрал сервис, который превращает часовое видео в документ: ссылка на лекцию или запись встречи — и через шесть минут у тебя очищенный текст выступления и выжимка с тезисами, каждый из которых привязан к секунде записи. Код писал Claude Code, экраны рисовал Claude Design, архитектуру держал Claude в чате; я не написал ни строки. Сервис работает: digest.inforobot.space. Эта статья про один день […]

Один кабинет вместо пяти сервисов: зачем я делаю 121ai для тех, кто работает 1-на-1

В прошлых статьях я писал про свой путь в IT, а теперь хочу рассказать про свой проект, с кем еще не знаком, то давайте знакомиться.

Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам

TL;DR: 3.5 месяца веду дневник через AI-агента. Система сама находит корреляции, выявляет аттракторы поведения и пишет гипотезы. Выложил стек на GitHub. Под катом — шаблон, AGENTS.md и найденные корреляции. 500 гипотез за 3.5 месяца. 470 — мусор. 30 — правда, которую я не хотел знать. Например, что я по 4 часа «анализирую новости», а по […]

Короткие видео вместо текстовых комментариев: как я не с того конца тестировал новый формат обратной связи

На входе аудио, на выходе — саммари. Собираем локальный транскрибатор из бесплатного софта

Всем привет! Меня зовут Николай Луняка, и я, как и многие из вас, ежедневно утопаю в потоке информации. Количество аудиоконтента растёт в геометрической прогрессии, при этом его нужно ещё «переварить» и зафиксировать. Интереснейшие лекции хочется сохранить не только в памяти, но и в виде тезисов, а ещё есть подкасты, интервью, да и банальные голосовые заметки, надиктованные на бегу. Знакомая картина? На помощь приходят облачные сервисы: транскрибация,

Как я научился анализировать собственные собесы с помощью Whisper (и почему это нужно каждому айтишнику и не только)

Собеседования — всегда стресс. Я замечал, что после каждого интервью трудно вспомнить детали: какие вопросы задавали, как именно я отвечал, где были ошибки или неточности. А переслушивать запись, которая может длиться от часа и выше это долго и неэффективно. Задумался: а что если использовать что‑то, что автоматически превратит аудиозапись интервью в текст? Так я открыл для себя Whisper от OpenAI. Ниже подробности о его применении. ⚠️ Важно: записывать интервью […]