Архив рубрики ‘ии’

Парадоксы AI продуктивности. Почему мы работаем быстрее, но устаём больше

Как я прикрутил ИИ к формуле Гагарина и порвал Хабр за 28 минут

Каждый день я вижу, как собственники тратят миллионы на трекеров, коучей по «эджайлу» и стратегические сессии в тропических лесах, чтобы их сотрудники просто начали работать. 

Коммуникации в командах: где найти время на реальную работу?

Проблема: когда коммуникации поглощают рабочее время Исследование: сколько времени уходит на коммуникации? Практика: три разных мира коммуникаций

Концепция кастомизированных ИИ-агентов как «виртуальных аватаров» человека

Статья посвящена концепции создания и эволюции кастомизированных ИИ-агентов, определяемых как «виртуальные аватары» (ВА) человека. ВА позиционируются как постоянно обучающиеся модели, «прикреплённые» к конкретным людям и способные выполнять умственную работу, принимать рутинные решения и действовать, исходя из индивидуальных предпочтений, интересов и установок своего владельца. Вместо введения Средства искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента следующего технологического уклада

Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором

Мираж бесконечного масштабирования. Разбираемся, где заканчивается маркетинг и начинается физика трафика.

Старикам тут не место: с какими вызовами столкнулась IBM и что ее ждет в 2026 году

«Ура, вас уволили!»: Я заставил 17 нейросетей сокращать людей и нашел нарушения Трудового кодекса в 65% случаев

Сегодня из каждого утюга звучит мантра: «Делегируйте рутину нейросетям!

Вайб-кодер и Claude убивают стартап. Осталось немного

Каждый день из каждого утюга мы слышим про вайб-кодинг и сказки о невероятных возможностях AI. Слышим, что программисты скоро будут не нужны. Да и вообще ИИ заменит всех кожаных, держащих в руках мышку.

Патенты на способы взаимодействия с ИИ: что патентуют и какие платформы на этом зарабатывают

Data Structure Protocol (DSP): как дать LLM-агентам «долговременную память» о большом репозитории

Есть паттерн, который видит каждый, кто работает с агентами: первые 5–15 минут уходят не на задачу, а на «ориентацию». Где точка входа? Откуда растут зависимости? Почему эта библиотека, а не другая? Кто считает это публичным API? В маленьком проекте раздражает. В большом — превращается в постоянный налог на токены и внимание. DSP (Data Structure Protocol) […]