Статья не охватывает технические тонкости, упор делается на потребность, внедрение и принцип работы. Поэтому она больше подходит для руководителей ИТ-подразделений.
Я работаю начальником отдела ИТ в больнице. В начале своей деятельности, осознав острую необходимость в сервисе Help Desk, мы успешно внедрили его (почитать можно тут).
14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026 (далее…)
Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud.
Руководитель хочет знать одну простую вещь: движется ли работа. Самый очевидный способ проверить это — посмотреть, кто сейчас занят делом. Отсюда растет соблазн поставить трекер экрана или систему учета активности: если видно, что человек за компьютером и что-то делает, значит, дело идет.
Анна Гордеева — сооснователь и CEO Go Offer, команда которой сегодня больше 80 человек, а выручка — свыше $1 млн в год. До этого она работала дата-аналитиком в Яндексе, ТикТоке и Klaviyo, преподавала в Высшей школе экономики и МГУ.
Пять лет назад она вместе с мужем переехала в США — и впервые в жизни столкнулась с тем, что не может найти работу. Ни один из прежних брендов за спиной не сработал: пришлось с нуля выстраивать систему поиска работы — сначала на муже, потом на себе, а потом эта система превратилась в бизнес.
Дальше — от первого лица.
Предисловие
В этой статье хочу поделиться опытом создания документации, которая используется при создании мобильных приложений.
Сразу оговорюсь, что это не enterprise решения.
На каналах “КЕДР Солюшенс” вышел 9-й выпуск подкаста “Платы и байты”. Публикуем ключевые темы и идеи разговора для тех, кто предпочитает читать.
Гостем Егора Гуторова в этот раз стал Иван Лебедев, генеральный директор компании “Элрон”. Говорили о том, как компания прошла путь от контрактного разработчика до производителя собственных продуктов. Обсудили, как изменилось отношение потребителей к российской электронике и какое будущее ждет отрасль.
Есть фраза, которую, думаю, хотя бы раз слышал почти каждый разработчик:
«На тестах всё работало».
В психотерапии есть очень похожая проблема.
Человек приходит на встречу, довольно точно понимает, почему ведёт себя определённым образом, замечает связь между прошлым опытом и сегодняшними реакциями. Иногда к концу сессии возникает вполне убедительное ощущение: «Теперь я понял».
А через три дня происходит очередной конфликт с женой, начальник пишет неприятное сообщение или коллега критикует работу, и человек делает ровно то же самое, что делал последние десять лет.
Если у вас в компании есть большой монолит, то, скорее всего, вы знаете этот аттракцион. Бизнес приходит с гипотезой, потом начинаются согласования, анализ, очередь в бэклоге, проектирование, разработка, тестирование, релиз — и в какой‑то момент выясняется, что идея будет проверяться мучительно долго, а окно возможностей успевает закрыться раньше, чем задача доедет до прода.
Компании покупают лицензии, объявляют AI-стратегии, считают токены и показывают красивые демо. Потом оказывается, что пользователи не пришли, продукт не решает их задачу, а за результат как будто никто не отвечает: он потерялся между презентацией, подрядчиком и чат-ботом.
Проблема часто не в самой модели, а в слабом управлении разработкой. Если в обычном проекте неясно, что именно строят, для кого и как будут проверять результат, AI этого не исправит. Он лишь позволит ошибаться быстрее.
