Архив рубрики ‘ai’

Как я сократил рабочий день до 4 часов и вырос в должности

AI убивает Agile

AI убивает Agile. Звучит провокационно, но, кажется, это буквально происходит прямо сейчас Больший сдвиг, который происходит с внедрением AI в разработку, произойдет и в области методологий ведения проектов. Многие компании внедрили гибкие методологии, но AI меняет разные правила, и в том числе он влияет на оргпроцессы внутри разработки. Agile появился как способ справиться со сложной […]

[Личный опыт] Найм дата инженера: Вайб кодеры атакуют

Эта статья могла бы стать хорошим дополнением к моей прошлой статье [Личный опыт] Найм дата инженера в Германии в конце 2025, или вообще ее частью, но я решил все же не удлинять ее, а оформить отдельную, чуть поменьше и с более узкой тематикой.

Настройка Claude Code: спиннер-пасхалки, скрытые параметры settings.json и CLAUDE.md, о которых не пишут в документации

Пока Claude Code думает над вашим запросом, в терминале мелькают слова. Не «Thinking» и не «Processing», а Noodling. Honking. Clauding. Smooshing. Я залип на этом минут на десять, полез в исходники — и обнаружил целую систему кастомизации, о которой почти не пишут. 56 слов-спиннеров, кастомные стили вывода, statusline как в tmux, правила по папкам, и […]

Код без автора

Открыл MR на ревью. 847 строк. Тесты зелёные. Линтер чистый. Покрытие 91%. Одобрил. Через два дня — баг на проде. Webhook от платёжки возвращал 500 на определённой комбинации параметров. Полез разбираться. Смотрю в код и понимаю: я не помню, почему тут именно такая логика. Открыл git blame. Коммит мой. Ну, формально мой — Claude написал, […]

Как найти работу с помощью нейросети в 2026: 7 промптов, которые реально помогают пройти собеседование

IT-найм в 2026 — боль. Шесть этапов отбора, тестовые на три дня, тишина после финального интервью. При этом рекрутеры используют ATS-фильтры, которые отсеивают 75% резюме до того, как их увидит живой человек. Логичный ответ — использовать ИИ на стороне кандидата. Не для того, чтобы врать в резюме, а чтобы подать имеющийся опыт так, чтобы его […]

AI КОМП-АС — разбор фреймворка. К: Куда организация хочет прийти?

Успехи, а особенно провалы во внедрении AI последних лет постепенно приводят бизнес к подходу осознанного освоения технологий, основанного на понимании, что 

Как мы в CodeScoring модель для поиска секретов готовили

TLDR; За счёт новой модели удалось улучшить качество распознавания истинных секретов с 0.70 до 0.90 PR AUC.

AI КОМП‑АС: как рационально внедрять AI

Как организации рационально внедрять AI, чтобы максимизировать ценность, ограничить риски и оказаться в выигрыше? Чтобы ответить на этот вопрос, запускаю цикл статей, описывающих AI КОМП‑АС 

Один разработчик + Claude Code = GEO платформа для мониторинга и повышения видимости бренда в 9 нейросетях