Архив рубрики ‘ai’

Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ

Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.

Telegram-бот для дополнения базы знаний: автоматизация без разработчиков

Чтоб сделать, чтобы базой знаний реально пользовались? Один из путей — дать возможность и наполнения, и получения ответов в привычном интерфейсе, без захода в дополнительные приложения.

Как нас попытались «положить» при запуске: история одной DDoS

Всем привет! Мы — команда разработки ai-стартапа и это третья статья, посвященная нашему продукту. Я уже писал о внутрянке продуктовой и технической части, поэтому сегодня решил поделиться кейсом нашего третьего запуска, во время которого нас атаковали хакеры.. Предыстория Мы с командой работаем над ии-ассистентом для поиска работы, который забирает на себя всю рутину соискателя: ищет […]

Research про рынок AI Приложений от венчурного инвестора, сделавшего х20 на 8-figures капитал за ICO-хайп и DeFi Summer

Лендскейп ИИ-рынка прямо сейчас ( Q3 2025 ) очень похож на WEB3 2017-2018. LLM-гиганты, такие как OpenAI, Google, Antrhopic, X ( Grok ), Meta находятся в фазе притока максимального институционального капитала, инвестируют его в гонку мощностей, моделей и рекрутмента ( передаем привет Цукербергу ). Эта гонка очень похожа на инфраструктурную гонку L1 блокчейнов в 2017-18 […]

Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела

(…или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной «памяти») Помните свой первый «вау-эффект» от LLM?

Как мы решились автоматизировать поиск работы в рунете и какие препятствия были у нас на пути…

Привет, Хабр! Это моя вторая статья, посвященная нашему проекту.  Мы создаем продукт, который, как мы верим, изменит рынок труда в Рунете — AI-ассистента для поиска работы, забирающего на себя всю рутину. А рутины, как выяснилось, очень много. В этой статье я постараюсь открыть больше внутрянки про техническую часть проекта и продолжу рассказывать про наши факапы […]

Оптимизация ремонта грузовых вагонов: от мирового опыта к российской практике

Привет, Хабр! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В своей статье расскажу, как мы разработали систему оптимизации распределения вагонов на ремонт для одного из крупнейших железнодорожных операторов России Первой грузовой компании (ПГК). Внедрили методологию оценки экономического эффекта через сравнение с «идеальным сценарием». За два с половиной года […]

Любовь к ИИ, смерть и роботы

19 июля на ИТ‑фестивале UL Camp внезапно прошли ИИ‑дебаты в нашем шатре. Спонтанно мы решили спросить желающих, что они думают про новые технологии и генеративный ИИ, и даже широко не промили это в программе. Как это было и про что статья Собралось 30–40 энтузиастов, которые горят нейронками и хотят побаттлить по этой теме. Мы поделились на команды, закурили трубку мира и говорили без купюр, что думаем как ИИ‑оптимисты и […]

Ошибки на 15 млн ₽ и доход $3000: как 2 разработчика сделали своё приложение

Оглавление Интро Опыт в найме Стартовые условия для стартапа Финансовая ситуация и самообеспечение Запуск приложения и команда Трудности в процессе Что помогло и что помешало Что посоветовал бы себе в начале Итог истории Интро

Лучшее время для соло предпринимательства. Введение

Несколько месяцев назад я закончил заниматься последним своим проектом, о котором писал вот в этой статье