Архив рубрики ‘ai’

Мир не успевает за ИИ лабораториями

В конце прошлого года появилась новая тема для психоза вокруг нейосетей. На этот раз ей стали кодинг агенты. Люди говрят, что это новая эра в программировании и бла бла бла. Твит от Андрея Карпати в конце зимы: Трудно передать, насколько сильно программирование изменилось из-за ИИ за последние 2 месяца: не постепенно, не в режиме “обычный […]

$1.8 миллиарда, два брата и ноль проверок: как The New York Times попалась на AI-хайп

Как я чуть не стал частью проблемы Второго апреля я наткнулся на статью The New York Times про MEDVi — телехелс-стартап, который якобы вырос до $1.8 миллиарда с двумя сотрудниками и горой AI-инструментов. Честно? Я впечатлился. Сэм Альтман предсказывал компанию на миллиард с одним основателем — и вот она, пожалуйста. Мэттью Галлахер, 41 год, Лос-Анджелес, […]

Я устал читать 100+ сообщений в Telegram и написал бота, который делает саммари и отвечает как AI-ассистент

Я автоматизировал свою работу на 70%. Вот что осталось в тех 30%

Я занимаюсь внедрением AI в бизнес. Тридцать с лишним проектов за последние годы: чат-боты, RAG-системы, автоматизация документооборота, аналитика. Каждый раз объясняю клиентам, что нейросеть возьмёт на себя рутину и освободит время для важного. В какой-то момент стало неловко. Я продаю автоматизацию другим, а сам сижу и руками пишу письма, собираю отчёты, ресёрчу конкурентов. Сапожник без […]

Design by Contract в эпоху AI: как контракты Мейера защищают криптографию там, где тесты молчат

Design by Contract Мейера не взлетел в 1986 из-за двойной работы. AI-агент убирает вторую половину. Я построил PKI-систему с аппаратным TRNG, формальными контрактами на криптографию и открытым репозиторием, чтобы это проверить. 1. Проблема: AI ломает быстрее, чем люди чинят

Как техлид без навыка кодинга руками собрал Telegram-систему закупок с OCR, модерацией и безопасным деплоем

Я технический лидер. Обычно моя работа не в том, чтобы писать код руками, а в том, чтобы запускать сложные hardware/software-проекты с нуля, собирать архитектуру, принимать ключевые технические решения, выстраивать команду и доводить систему до MVP в условиях неопределённости. Я работаю на стыке механики, электроники, разработки и AI, связывая это в единый контур. При этом я […]

AI-суперапп – главный тренд 2026 по версии Forbes. Что мы видим из GPTunneL с позиции 2 млн пользователей

В декабре я рассказал на Хабре, как GPTunneL вырос от прототипа до 1,5 млн пользователей. С тех пор нас стало 2 млн. Подумал – пора рассказать, что мы делаем сейчас и куда идём. Хабр для этого хорошее место. Если коротко: строим и обучаем собственную модель GROM, развиваем GraphRAG, Creative Lab, vibe-coding, работаем над оркестрацией 100+ моделей […]

AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет

Десять процентов. Именно столько потеряли сеньор-разработчики в зарплате за прошлый год. Не джуны, не стажёры — сеньоры. Люди с десятилетним стажем, которых год назад переманивали контрофферами. Данные Motion Recruitment, март 2026. Мид-левел SQL-разработчики — минус семь. Генералисты — плоско или вниз. Я потратил несколько дней на то, чтобы выгрузить всё, что нашёл по зарплатам разработчиков […]

Как я построил автоматизированный рекрутинг в Claude Code на базе Playwright и субагентов

Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить

Тесты зелёные, покрытие растёт, а багов меньше не становится. На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал механику: AI-агенты подгоняют моки, меняют ассерты, генерируют результаты, которые ничего не проверяют. Стек у команды — near-SOTA. Модель свежая. Агент — один из лидеров open-source. Значит, дело не в инструментах. А в чём именно — разбираю ниже: от […]