Устаревшая документация хуже, чем её отсутствие — она отравляет контекст LLM. Агент доверяет тому, что видит. Garbage in — garbage out, только garbage выглядит как аккуратный markdown. Это вторая часть серии. Первая часть —
Привет, Хабр! Примерно год назад наша команда загорелась идеей создать продукт, который позволил бы «поговорить с кодом». Мы, как и многие, находились под впечатлением от возможностей LLM. Казалось, что ещё немного – и нейросеть возьмёт на себя всю рутину по анализу легаси, аудиту систем и онбордингу новых разработчиков.
Развитие LLM значительно изменило процесс разработки ПО. Однако, если присмотреться к тому, как разработчики на самом деле используют эти инструменты, картина оказывается весьма разнообразной. Одни применяют ИИ как продвинутое автодополнение, другие ожидают, что он создаст целое приложение по одному промпту. Чтобы систематизировать подходы к ИИ-программированию, воспользуемся простой моделью. Вместо того чтобы воспринимать «кодинг с ИИ» […]
Недавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу. Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав. Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями
Я уже больше года работаю над проектом Language Dove, и наконец пришло время его монетизировать. В этой статье — мой опыт с двумя платёжными сервисами: американским MoR (merchant of record) Paddle и интернет-эквайрингом от IDBank в Армении, а также технические детали интеграции с тем из них, который я в итоге выбрал. О проекте Language Dove […]
Это первая статья из цикла «Хроники Agent Driven Development трансформации». В цикле я рассказываю, как постепенно перевожу реальный продакшен-проект на рельсы agent-driven development — когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите. В нулевой статье я рассказал, как ускорил прогон ~800 тестов в 6 раз — с 10 минут до 101 […]
Качество работы LLM — функция от качества контекста на входе. Это утверждение звучит банально, однако зачастую разработчики оптимизируют модель, выбирая между GPT, Claude, Gemini и прочими, и промпт, но не контекст в целом
Архитектура, TDD, инциденты и уроки 4 месяцев разработки с Claude Code В ноябре 2025 я начал эксперимент — построить полноценное финансовое приложение, не написав ни одной строчки кода руками. Спустя 4 месяца: 1 702 коммита, 3 880 тестов, 94.83% покрытие, два серьёзных production-инцидента и работающий продукт. Моя роль — архитектор и продакт. Я задаю направление, […]
Понедельник, 9 утра. Начало рабочей недели. API OpenAI лёг. Или лимиты закончились. Или интернет в офисе пропал. Что делает AI-агент? Ничего. А процесс, который он обслуживал, встаёт. Заявки копятся, договоры не согласовываются, клиенты ждут. И хуже всего — люди не знают, что агент не работает. Думают, что всё идёт по плану. Реальные сценарии сбоев За […]
Агент согласовал договор. В договоре была ошибка в реквизитах. Компания перевела деньги не туда. Кто виноват? Разработчик? Сотрудник, который запустил процесс? Руководитель, утвердивший внедрение? Это не философский вопрос. Это юридический и организационный. И если на него нет ответа до запуска — первый же инцидент парализует всю систему. Почему это важно В прошлой статье я показал, […]