Последние два года я слышу один и тот же вопрос от клиентов: «А SEO вообще ещё работает? Говорят, ИИ всё меняет». Некоторые успели заморозить продвижение в ожидании «пока всё устаканится». Пока они ждали — их конкуренты забирали трафик. ИИ действительно изменил SEO. Но не так, как многие думают. Он не убил органический поиск — он […]
Самый дорогой сотрудник для компании — тот, который уже найден, но еще не может приступить к работе. Каждый час между принятием решения о найме и фактическим выходом сотрудника означает потерянное рабочее время, дополнительную нагрузку на HR и задержку бизнес-процессов. И хотя кадровый документооборот давно стал электронным, само оформление сотрудников редко можно назвать быстрым. Причина проста […]
Когда эти смешные (на наш взгляд) девушки отошли от нашего стенда, соседи по выставке сразу начали говорить, как нам повезло.
Совет обратиться в Роструд бесполезен. Как вы докажете, что вас не берут на работу из-за возраста? Представьте самую обычную ситуацию. Вам пятьдесят два года. За последние два месяца вы отправили несколько десятков откликов. Где-то пришли автоматические отказы. Где-то вообще не ответили. Пару раз пригласили на собеседование. Итогом стала фраза: «Мы взяли более подходящего кандидата», читай: […]
Продолжение эксперимента, в котором автономный пайплайн пишет и катит код в прод без человеческого ревью. 178 релизов, 1.4 млрд токенов, ноль строк кода, прочитанных человеком перед мержем. Что сработало, что сломалось и почему главная работа теперь — не код.
Электронные производственные журналы: зачем они нужны, если уже есть SCADA, MES и Excel На производстве почти всегда есть слой данных, который не приходит из ПЛК, SCADA или MES. Его знает человек: мастер смены, обходчик, механик, водитель, оператор, инженер по качеству. Он увидел отклонение, услышал посторонний шум, понял причину простоя, снял ручное показание, принял смену, зафиксировал ремонт или оставил комментарий для следующей бригады.
Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…
Статья написана на основе интервью с Даниилом, владельцем выездной химчистки автомобилей, Санкт-Петербург. Раньше я занимался машинами и хотел связать с ними жизнь по-серьёзному. Начал с автоподбора, помогал людям выбирать автомобиль под их параметры, ездил на просмотры. Денег это особо не приносило, поэтому через год я занялся перекупством, брал битые машины по низу рынка, приводил в […]