Developer Experience — это про счастье или про деньги?

Про Developer Experience любят говорить, проводя параллели со счастьем. Счастливый разработчик пишет хороший код, остаётся в компании, приводит друзей. Звучит хорошо, продаётся хорошо. Только когда я спрашиваю на интервью «а сколько это счастье стоит и что оно приносит бизнесу», в ответ обычно начинается мычание. Потому что счастье — это маркетинговая обёртка, в которую упаковали DX, чтобы продать его людям с бюджетами. Обёртка свою работу сделала, про DX начали говорить. Но если вы строите стратегию вокруг счастья, то вы почему-то начинаете покупать в офис кресла и фрукты, а пайплайн как собирался 40 минут, так и собирается.

(далее…)

Почему 70% BI-систем не окупаются: 5 фатальных ошибок

Каждый год компании по всему миру тратят миллиарды долларов на внедрение BI-систем (Tableau, Power BI, Qlik, Looker). Аналитики Gartner и Forrester упорно твердят, что рынок растёт. Но есть цифра, о которой говорят немногие: до 70% проектов по внедрению бизнес-аналитики так и не выходят в окупаемость.

(далее…)

Три мифа, на которых горит dev-бизнес: почему армия джунов и магия ИИ не спасут ваш проект

Привет, Хабр! 

Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами в компании «Диасофт». Мы в уже много лет развиваем экосистему Digital Q — это наш ответ хаосу в разработке, платформенный подход, который позволяет командам не изобретать велосипед каждый раз, а собирать сложные системы из надежных компонентов.

(далее…)

Служишь Jira? Понятно

Вступление

Замечаю, что часто люди подстраиваются под инструменты для работы, а не наоборот: процессы и поведение в целом деформируется под ограничения и логику треккеров и других методологических инструментов

Хотел бы в свободной форме порассуждать в статье о том, почему так происходит, и что с этим делать

Что происходит?

На уровне отдельно взятого человека происходят изменения в мышлении. Человек перестаёт думать «что именно нужно сделать», задача подгоняется под инстумент

(далее…)

SDD на масштабе FullStack‑приложения: 17 спринтов, две конституции, три чата

В первой статье я писал про SDD за один вечер — Telegram‑бот, шесть команд Spec Kit, восемь часов от первого speckit.constitution до рабочего MVP. Это была проверка методологии на маленькой задаче.

С тех пор я прошёл 17 спринтов SDD на FullStack‑приложении: B2C‑трекер привычек и целей, два репозитория (backend и frontend), 251 тест на бэке и 77 на фронте, релиз в продакшен. Это уже не вечер — это полный цикл разработки FullStack‑приложения по одной методологии.

Здесь — что не дало мне потерять контроль на этом масштабе. Не «как быстро я это сделал», а как методология держит управляемость (далее…)

Новый LAMP, или почему ваш Agent Pipeline — это Apache в 2006 году

Помните LAMP? Linux, Apache, MySQL, PHP. 2006 год. Резюме сисадмина без LAMP не рассматривали. Курсы, сертификаты, форумы. Все учили стек. Мало кто спрашивал: а задачу-то как решать? Стек и есть решение. Поставил LAMP, залил WordPress, работает. Следующий.

Откройте Хабр в 2026. “Собираем RAG на PHP за вечер.” “Оркестрация LLM через Redis.” “Agentic RAG Challenge.” “Multi-agent pipeline с LangChain.” На Coursera уже есть курс “Applied Agentic AI Pipelines”. Gartner фиксирует рост запросов по мультиагентным системам на 1445%.

LangChain, RAG, VectorDB, Tool Calling. Новый LAMP.

Все учат стек. Мало кто спрашивает: а задачу-то как решать?

(далее…)

От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering

Прелюдия 1

Это длиннопост, после которого, я надеюсь, у вас сформируется устойчивый фундамент по работе с контекстом и современными агентными интерфейсами

Прелюдия 2

Если вы считаете, что я где то ошибся или хотите уточнить детали, то можете оставлять комменты. Все прочитаю и поправлю

Прелюдия 3

То, что написано ниже — достаточно тяжелый материал, если у вас нет понимания работы агентов и того, как работают LLM, то будет тяжело. Но не бесполезно)
Для начинающих у меня есть отичная статья Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками.

(далее…)

История одного бага

Этот документ описывает процедуру воспоминания о девушке по имени Аня, с которой пользователь встречался в период с февраля 2011 по декабрь 2024 года. Процедура предназначена для случаев, когда автоматический триггер (запах кофе в кофейне White Swift, песня Animal Jazz “Три полоски на кедах”, фотография красных песков Алтая ближе к монгольской границе) приводит к непредвиденному состоянию системы.

Версия: 2.4.1
Последнее обновление: четверг, в три часа ночи
Статус: deprecated, но не удаляется.

1. Предварительные требования
Перед запуском процедуры убедитесь, что выполнены следующие условия:
* Вы один в комнате
(далее…)

От выявления фальшивок до тонкостей комплаенса: чему банки обучали сотрудников с XVIIв. до наших дней — и при чем тут ИИ

Еще два-три столетия назад «взять и обучить» клерка мог только сам банк. Однако и сегодня, когда подготовкой специалистов занимаются топовые вузы, банки не пренебрегают корпоративным образованием. Рассказываем, как и чему банки учили сотрудников — 400 лет назад, в начале XX века и сейчас — и почему многие современные компании (включая МКБ) в этих вопросах делают ставку на ИИ.

(далее…)

Я пришёл Тимлидом в новую компанию и собрал её в файлы вместо двадцати вкладок

Третья неделя в новой компании. Меня спрашивают, кто в соседней команде отвечает за конфиги админки и где лежит контракт по realtime-интеграции с витринами партнёров. Я отвечаю без открытия браузера.

Не потому что гений. Просто всё это уже лежит у меня в одном каталоге, и я быстрее читаю свой файл, чем переключаюсь между Slack и Confluence.


Контекст

Я тимлид в B2B-компании с довольно типичным для продуктовой разработки обвесом: Jira, GitLab-группа с несколькими десятками подгрупп и сотней репозиториев, Confluence с кучей спецификаций по архитектуре, Slack с парой десятков активных каналов и транскрипты звонков через свою поделку.

(далее…)