Человеческий фактор — главная проблема в использовании ИИ

Человеческий фактор — это всё, что в работе зависит от людей: их знаний, мотивации, усталости, эмоций, привычек, ошибок и сильных сторон.

Человеческий фактор — это всё, что в работе зависит от людей: их знаний, мотивации, усталости, эмоций, привычек, ошибок и сильных сторон.
Сразу предвидя ваши ужасы и крики, хочу заметить: я не считаю, что рынок IT мёртв и не собираюсь раздувать эту 100 раз пережёванную тему в этой статье. По моему опыту и опыту моего окружения всё вполне себе живо. Люди устраиваются с нуля на стажировки без опыта, спокойно ротируются между бигтехами, растут по грейдам и зарплате и в целом не готовятся пока к жизни под мостом.
Но есть нюанс. Если смотреть не только на личные кейсы, а на сухую статистику, картинка становится чуть менее радужной. По данным hh.ru (далее…)
Если верить рекламе, то искусственный интеллект сейчас везде, однако на самом деле множество проектов в сфере ИИ в малом и среднем бизнесе заканчиваются неудачно. В этой статье мы поговорим о причинах этих проблем и о том, как можно их избежать.
Типичный отзыв на систему с использованием ИИ: «Система отлично работала в демонстрациях, но она не смогла справиться с нашими сложными данными из реального мира». И эта история не уникальна. Согласно различным отраслевым отчетам, 70–80% проектов ИИ никогда не доходят до стадии производства, а процент неудач еще выше для малых и средних предприятий.
Перейдя два года назад с (далее…)
Почти в каждом проекте по оценке топ-команд я вначале слышу одно и то же:
«Мы своих руководителей и так знаем, работаем вместе по 5–10 лет».
И это правда. Знают биографию, стиль общения, историю конфликтов и «кто через что прошёл вместе с компанией». Чего почти никогда нет — понятного, собранного ответа на три простых вопроса:
Как именно эти люди принимают решения?
Где их типичный управленческий стиль помогает системе, а где создаёт риски?
Что случится с бизнесом, если кого-то из них убрать или радикально поменять роль?
Привет! Меня зовут Егор Сизов, в компании «Цифра» (дивизион Непрерывные производства) я руковожу направлением «Системы управления производством».
За этот год, среди прочего, я занимался двумя крупными проектами: организацией сбора библиотеки готовых конфигураций и конвертацией конфигураций PI System в Платформу ZIIoT.
И в этой статье я хочу рассказать о своем опыте, сделать из него выводы и предложить подход автоматизации разработки конфигураций MES-систем и их поставки конвейером конфигураций.
В третьей часть темы «что взять бизнесу из профессионального спорта» (см. ранее часть 0, часть 1 и часть 2) будет подробно разобрана незнакомая множеству российских компаний вещь, на которой базируются команды и даже целые лиги в игровых видах спорта – это скаутинг. То есть целенаправленный подбор готовых, растущих или будущих талантов с последующим внедрением в свою корпоративную систему. Для того, чтобы после грамотной огранки из алмаза получить дорогостоящий бриллиант, что принесет существенный профит вам на дистанции.
Для тех, кому лень читать, есть видеоверсия на моем канале ( (далее…)
Руководитель центра компетенций бизнес-аналитиков общей практики, ДАР, ГК «КОРУС Консалтинг» (далее…)
Недавно мы с командой посчитали, сколько времени уходит только на то, чтобы найти информацию о задаче. Получилось около 8 часов в неделю на человека — это целый рабочий день, который тратится на переключение между Jira, Excel, почтой, Service Desk, GIT, Confluence и ещё парой внутренних систем. При этом половина контекста всё равно теряется где-то между инструментами. Знакомо?
Плохая новость: проблема не в конкретном таск-трекере.
Хорошая: есть системный подход, который обкатан на реальных внедрениях — он опирается не на «ещё один инструмент», а на процессы.