И почему команды слишком поздно понимают, что сделали сервис, но ещё не собрали его как бизнес.
Недавно жена скинула мне в шутку пост с вопросом: «На каком ты этапе?» Я посмеялся, но потом почему-то эта шутка не отпустила.
Формат: Мнение Контекст: 2026 год, продакшн‑проекты, AI‑агенты как часть процесса О чём: что реально изменилось в работе разработчика, без хайпа и без хайтерства
Это не очередная статья «AI заменит программистов» или «AI это просто хайп». Я устал и от того, и от другого. Это попытка спокойно посмотреть, что произошло с моей работой за последний год — после того как агентские AI‑инструменты стали реально применимыми, а не просто фокусом на демо.
Сразу про мой контекст, чтобы было понятно с какой позиции я пишу.
То, что раньше решалось обычным банковским переводом или оплатой с российской карты, теперь требует обходных маршрутов: зарубежных счетов, карт в странах ЕАЭС, посредников и дополнительных переводов между банками.
Один из таких вариантов открытие банковской карты и счета в Казахстане, Кыргызстане или Армении. Карты открытые в иностранных банках используются для получения денег от иностранных заказчиков, оплаты зарубежных сервисов, снятия наличных за границей и вообще используются как промежуточное звено между иностранным работодателем, зарубежным счетом в странах Европы или США и российским банком.
«А что если … ?» — пожалуй, самый частый вопрос на уме у риск-аналитика. Его хлеб — строить и проверять гипотезы, например:
А что если мы добавим в модель частоту смены адреса? Станет ли точнее наш прогноз по риску дефолта у стартапов?
А что если учитывать текучку кадров у клиента? Сможем ли мы точнее предсказывать кассовые разрывы?
А что если мы поднимем лимит по овердрафту у клиентов с идеальной платежной дисциплиной? Как это скажется на их лояльности вдолгую?
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java / Kotlin разработки в FinTech & E-commerce, и уже несколько лет преподаю на курсах разработки и архитектуры в OTUS.
За это время я провёл десятки собеседований и участвовал в найме системных и бизнес-аналитиков. И знаете, что бросается в глаза? Многие кандидаты блестяще знают BABOK (далее…)
После публикации первых статей про Gooly мне написало довольно много людей.
Кто-то рассказывал, как годами собирает футбол через чаты. Кто-то показывал свои таблицы учёта. Кто-то даже писал собственные приложения для организации игр.
Но больше всего меня зацепило одно очень простое сообщение.
«По футболу бы откликнулся, но создавать самому нет временных ресурсов.»
И в какой-то момент я понял:
Это не исключение.
Это и есть большинство пользователей.
Почему рынок AI‑стартапов превратился в культ одной функции?
ИИ сделал разработку максимально дешевой как никогда, это супер.
Все инфополе заполнили однофункциональные стартапы: одна кнопка, одна фича, одна боль, один промпт.
Проблема в том, что это уже не продуктовая логика. Это медийная логика на грани флуда.
Одну функцию легко показать, пересказать и завиралить. Сложные системы так не работают.
Реальный мир требует все более сложного софта, но рынок продолжает производить пересказываемые демки вместо продуктов — это сознательное самоубийство рынка разработки или есть в этом логика?
Я недавно оказался по другую сторону HeadHunter.
Раньше я сам искал работу, отправлял отклики, писал сопроводительные письма и пытался понять, что вообще видит работодатель. А сейчас я открыл вакансию iOS-разработчика в своей компании и могу рассказать, как отклики кандидатов выглядят с другой стороны.
Компания у нас новая, развивающаяся, команда небольшая, поэтому я как технический директор и руководитель предприятия сам смотрю все резюме и отклики. И вот тут появился интересный опыт: ты начинаешь видеть не теоретические советы из интернета, а то, что реально работает или не работает на практике.
