Мой стек плагинов для системы планирования в Obsidian

Если вы хоть раз гуглили «как настроить Obsidian для задач» — вы знаете, чем это заканчивается. Три часа в YouTube, пять вкладок с гайдами, десяток установленных плагинов и… система не работает. Потому что это чужая система.

Я строил свою два года. В этой статье не будет универсального гайда — будет разбор конкретного стека с объяснением, почему каждый плагин попал в него, а не просто список с описаниями из документации.

Если тема управления знаниями и задачами в Obsidian вам близка — заглядывайте в мой тг-канал, там я разбираю подобные вещи регулярно.

Контекст: что за система и зачем она нужна

(далее…)

Как нейросеть упростит рутинную работу? Создание «пошагового» промпта с нуля

Мы разберем конкретную методику настройки контекста и правил общения на примере бесплатной Qwen 3.5-Plus (принципы универсальны для любой современной LLM).

Как мыслит ИИ? (Упрощенно)

ИИ работает по принципу «мышления векторами». ИИ не мыслит как человек, так как у него знания находятся в многомерном пространстве смыслов. Когда вы задаете запрос, модель ищет наиболее вероятный ответ, перемещаясь по этому пространству.

(далее…)

Два вопроса, которые скажут о разработчике и тимлиде больше, чем техническое интервью

Моя система самоорганизации: от потребностей к календарю

Самоорганизация: от потребностей к календарю

Самоорганизация: от потребностей к календарю - 1

О самоорганизации написано очень много. Со временем я понял, что чужие системы в чистом виде у меня не приживаются. Поэтому постепенно из разных идей и собственного опыта у меня сложилась своя. В статье покажу, на чем она основана и как реализована на практике в TickTick.

(далее…)

От технаря к техлиду: битва с самозванцем

Постер для к/ф «Человек-паук 3: Враг в отражении» (2007)

Постер для к/ф «Человек-паук 3: Враг в отражении» (2007)

(далее…)

Уязвимости в Spring AI и ONNX: как дыры в ИИ‑фреймворках превращаются в утечки данных и чужие модели

Уязвимости в Spring AI и ONNX: как дыры в ИИ‑фреймворках превращаются в утечки данных и чужие модели - 1

TL;DR

  • В марте нашли критичные уязвимости в Spring AI и ONNX.

  • (далее…)

Иностранные слова в брендинге и интерфейсах IT- компании. Что изменилось с 1 марта 2026

Картинки и видео в Telegram без тормозов, рекламная сеть в чатах с нейронками — и еще 8 российских стартапов

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude API

TL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни.

Предпосылки

Самозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, либо ручные Word-шаблоны. Мобильного, быстрого инструмента не было.

Архитектура

Бэкенд: Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL. Хостинг на Railway. Для генерации документов — Anthropic Claude API (модель claude-sonnet-4).

(далее…)