От хаоса к системе: насколько реально построить AI-first команду за полгода

Привет, Хабр! Я Надежда Погина, руководитель проектов в блоке CTO в Cloud.ru. Мы — блок информационных технологий, наша команда из 300+ человек отвечает за строительство инфраструктуры для наших облаков. 

(далее…)

Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline

Почему корпоративный RAG — это не «загрузить документы в векторную базу»

В любой большой компании есть люди, которым регулярно пишут:

«А как у нас оформляется постоплата?»
«Кто согласует риски в сделке?»
«За сколько дней нужно оформить командировку?»

(далее…)

Естественный интеллект: дикая история чатбота ChatTJB, в котором вместо LLM отвечали живые люди

Кнут или пряник: 5 принципов «мягкого» управления командой, чтобы люди сами шли к результату

Привет, Хабр! Какой стиль управления командой вы предпочитаете? Можно ли оставаться «мягким» и при этом сохранить продуктивность команды на 100%? И каких принципов придерживаться, чтобы выстроить эффективную коммуникацию без излишнего давления? Я Лена, эксперт Directum Projects. В этой статье расскажу, когда не обойтись без кнута и какой пряник «испечь», чтобы все остались довольны.

Особенности стилей управления. В чем отличия?

(далее…)

Почему разработку БД для nanoCAD лучше доверить профессионалам: пример УНИХИМТЕК

Как проверить компанию до собеседования: мой чек‑лист из 7 шагов

«Сначала проверь компанию, а потом уже трать на неё время». Звучит просто, но многие делают наоборот: откликаются, ходят на собеседования, готовятся к вопросам — и только потом, уже на месте, начинают понимать, куда попали. Иногда это заканчивается разрушенными ожиданиями, а иногда испорченной трудовой и незапланированной сменой работы. Поэтому небольшая разведка до похода на интервью — не паранойя, а способ сэкономить время и нервы.

(далее…)

Google снял с индекса две трети нашего сайта за один день. Мы нашли виновного, и это оказался не он

Привет! Хочу рассказать историю про то, как мы две недели искали, кто уронил наш сайт в Google, нашли, обрадовались, а потом выяснилось, что нашли не того.

(далее…)

5 новых решений для 1С

LLM, финансы, «Госключ» и автоматизация рутины

Мы посмотрели на несколько решений, появившихся в августе, и выбрали пять разных сценариев автоматизации: от подготовки данных для нейросети до подписания кадровых документов через «Госключ».

1. Как передавать данные из 1С в нейросеть и не раскрывать реальные реквизиты

Одна из проблем корпоративного использования нейросетей возникает еще до отправки первого запроса.

(далее…)

Как я использую генеративные модели как оппонента в нескольких AI-проектах

На бумаге задача выглядела почти обидно просто: камера видит салон автобуса, модель распознаёт людей, на выходе появляется число вошедших и вышедших пассажиров.

Но чем ближе мы подходили к реальному рейсу, тем меньше задача была похожа на обычную детекцию. Оказалось, что сначала нужно договориться о времени, остановках, идентификаторах и даже о том, что именно считать событием входа. Модель может правильно увидеть человека — и всё равно выдать неправильный бизнес-результат.

(далее…)

Работает, но не готово: definition of done для ИИ-систем

Три моих ИИ-проекта живут в проде от полугода до двух лет. Месяц назад я попробовал ответить, готов ли хоть один, и не смог.

Не «работает ли». Работают все три. Агентом, который пишет SQL, аналитики пользуются каждый день, руками SQL почти не пишут. Ассистент поддержки выдаёт операторам черновики на боевом трафике. Вопрос был другой: могу ли я уйти в отпуск на месяц и про них не думать.

Оказалось, что нет. Я не знал, сколько агент стоит в месяц. Точность ассистента последний раз мерили для версии, которой уже не существует. Каждый проект держится на том, что я помню, как он устроен.

(далее…)