Сен
2026
Сен
2026
Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline
Почему корпоративный RAG — это не «загрузить документы в векторную базу»
В любой большой компании есть люди, которым регулярно пишут:
«А как у нас оформляется постоплата?»
«Кто согласует риски в сделке?»
«За сколько дней нужно оформить командировку?»
Сен
2026
Сен
2026
Кнут или пряник: 5 принципов «мягкого» управления командой, чтобы люди сами шли к результату
Привет, Хабр! Какой стиль управления командой вы предпочитаете? Можно ли оставаться «мягким» и при этом сохранить продуктивность команды на 100%? И каких принципов придерживаться, чтобы выстроить эффективную коммуникацию без излишнего давления? Я Лена, эксперт Directum Projects. В этой статье расскажу, когда не обойтись без кнута и какой пряник «испечь», чтобы все остались довольны.
Особенности стилей управления. В чем отличия?
Сен
2026
Сен
2026
Как проверить компанию до собеседования: мой чек‑лист из 7 шагов
«Сначала проверь компанию, а потом уже трать на неё время». Звучит просто, но многие делают наоборот: откликаются, ходят на собеседования, готовятся к вопросам — и только потом, уже на месте, начинают понимать, куда попали. Иногда это заканчивается разрушенными ожиданиями, а иногда испорченной трудовой и незапланированной сменой работы. Поэтому небольшая разведка до похода на интервью — не паранойя, а способ сэкономить время и нервы.
Сен
2026
Google снял с индекса две трети нашего сайта за один день. Мы нашли виновного, и это оказался не он
Привет! Хочу рассказать историю про то, как мы две недели искали, кто уронил наш сайт в Google, нашли, обрадовались, а потом выяснилось, что нашли не того.
Сен
2026
5 новых решений для 1С
LLM, финансы, «Госключ» и автоматизация рутины
Мы посмотрели на несколько решений, появившихся в августе, и выбрали пять разных сценариев автоматизации: от подготовки данных для нейросети до подписания кадровых документов через «Госключ».
1. Как передавать данные из 1С в нейросеть и не раскрывать реальные реквизиты
Одна из проблем корпоративного использования нейросетей возникает еще до отправки первого запроса.
Сен
2026
Как я использую генеративные модели как оппонента в нескольких AI-проектах
На бумаге задача выглядела почти обидно просто: камера видит салон автобуса, модель распознаёт людей, на выходе появляется число вошедших и вышедших пассажиров.
Но чем ближе мы подходили к реальному рейсу, тем меньше задача была похожа на обычную детекцию. Оказалось, что сначала нужно договориться о времени, остановках, идентификаторах и даже о том, что именно считать событием входа. Модель может правильно увидеть человека — и всё равно выдать неправильный бизнес-результат.
Сен
2026
Работает, но не готово: definition of done для ИИ-систем
Три моих ИИ-проекта живут в проде от полугода до двух лет. Месяц назад я попробовал ответить, готов ли хоть один, и не смог.
Не «работает ли». Работают все три. Агентом, который пишет SQL, аналитики пользуются каждый день, руками SQL почти не пишут. Ассистент поддержки выдаёт операторам черновики на боевом трафике. Вопрос был другой: могу ли я уйти в отпуск на месяц и про них не думать.
Оказалось, что нет. Я не знал, сколько агент стоит в месяц. Точность ассистента последний раз мерили для версии, которой уже не существует. Каждый проект держится на том, что я помню, как он устроен.



