Архив рубрики ‘ai’

Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)

Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…

Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб.

Как MAGNIT TECH превращает ритейл в технологическую платформу: роботы, собственное ПО и ML-решения

MAGNIT TECH – это технологическое ядро крупнейшей розничной сети страны. Более 5 000 инженеров, аналитиков и продуктовых команд разрабатывают, поддерживают и масштабируют свыше 260 ИТ-продуктов и проектов, а также 800 информационных систем – от алгоритмов прогнозирования спроса в 33 000 магазинах до касс самообслуживания с собственным ПО.  Мы ИТ-компания, создающая собственные продукты с высоким уровнем […]

Cloudflare: Оркестрация AI-ревью кода в промышленных масштабах

Code review (ревью кода) — отличный механизм для отлова багов и обмена знаниями, но вместе с тем это почти гарантированный способ создать «бутылочное горлышко» для всей команды разработчиков. Merge Request (MR) сутками висит в очереди, ревьюер рано или поздно отвлекается от своих задач, чтобы вникнуть в diff, оставляет пару мелких придирок к названиям переменных, автор […]

Если не можешь победить AI — возглавь его: суфлёр для технического интервьюера

Привет, Хабр! Рынок найма сейчас напоминает поле боя. С одной стороны — рекордное количество откликов, с другой — кандидаты, вооружённые до зубов генеративным ИИ. Все вокруг генерируют «сногсшибательные» резюме с опытом уровня CTO, а технические скрининги проходят, транслируя подсказки прямо в ухо через наушник. На рынке развелось множество инструментов, которые рекламируются как «полностью незаметные» для […]

Продукт на стыке астрологии и психологии: как мы строили воронку вокруг саморефлексии, а не «гороскопов»

Когда говоришь «астрологический бот», у половины людей в голове всплывает гадание в духе «вы сегодня встретите брюнета». Мы делали принципиально другое — и весь продукт, от первого экрана до монетизации, выстроен вокруг одной гипотезы: люди приходят не за предсказанием, а за структурированным разговором с собой. Расскажу, какие продуктовые проблемы мы решали, какие ставки сделали и […]

Не давайте ИИ-агенту прямой доступ к базе. Как я проектировал безопасный контур действий на FastAPI и PostgreSQL

Последнее время я всё чаще встречаю одну и ту же мысль: бизнес никогда не даст ИИ-агенту доступ к базе клиентов, заявкам, платежам, CRM или внутренним документам. На первый взгляд звучит логично. Если агент ошибётся, перепутает контекст или выполнит не то действие, ущерб может быть вполне реальным. Но мне кажется, что здесь часто путают две разные […]

AI в работе продакта: что реально работает, а что остается хайпом

Не делайте AI SaaS

Про AI-native agency, преждевременный SaaS и маржу на фрагментированном рынке. Приходит Вова Приходит ко мне Вова — владелец компании, которая выстраивает бизнесу отделы продаж. Там и построение скриптов, и обучение, и контроль качества. Говорит: “Нужно упаковать нашу экспертизу по контролю качества в отдельный продукт и продавать его. В 5-10 раз дешевле, чем ручную услугу. Зато […]

AI B2B SaaS с нуля: что стоит между MVP и продуктом

Я на шестом проекте, который не взлетит