Архив рубрики ‘ai’

Как я собеседую менеджеров AI-продуктов для крупного Enterprise

За последние несколько лет AI-продукты перестали быть просто экспериментами или внутренними pet-project’ами. Крупные компании начали внедрять генеративный ИИ, AI-ассистентов и аналитические AI-системы уже не в формате «посмотреть, что умеет нейросеть», а как полноценные production-решения, влияющие на эффективность бизнеса, производительность сотрудников и экономику процессов. Но довольно быстро выяснилось, что классический Product Manager далеко не всегда подходит […]

Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026

Всем привет! Меня зовут Олег Балбеков, я из команды Evrone. В прошлых сериях вы читали мои статьи о том, как я создал «братишку», и о том, как я завайбкодил сервис за неделю. Сегодня же я хочу рассказать вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса Mimirjotun.ru.

Почему 10× от AI могут дать только лояльные сотрудники

В прошлой статье я говорил, что конвейерная модель производства софта несовместима с AI, и что вместо конвейера нужен дирижёр — сильный инженер с продуктовым мышлением, управляющий оркестром агентов. Ту статью многие прочитали как «вот и хорошо, нанимаем нескольких сеньоров, увольняем середину, экономим на FTE». Это понятно с точки зрения CFO — но это полупонимание. Дирижёр […]

Дирижёр вместо конвейера: как AI ломает классический pipeline разработки

Мы все привыкли строить производство софта как конвейер. Продакт берёт идею, отдаёт аналитику. Аналитик пишет требования, отдаёт разработчику. Разработчик пишет код, отдаёт QA. QA проверяет, отдаёт DevOps. DevOps выкатывает в прод. Каждый знает свой участок. Каждый передаёт результат дальше. Лента сама довозит результат до пользователя. Так работало 30 лет. И вот в каждый из этих […]

Как устроен продуктовый менеджмент в Anthropic

Большинство российских коллег и компаний до сих пор планируют роудмепы и фичи на 6-12 месяцев вперёд. В Anthropic за это время успевают выпустить продукт, переделать его, выбросить половину и выпустить снова. Релизы продуктов и критических фичей выходят — е-ж-е-д-н-е-в-н-о. Кэт Ву, глава продукта Claude Code, проводит сотни собеседований и говорит, что почти все кандидаты имеют […]

Анатомия гибридного NLU: 6 слоев между вашим клиентом и галлюцинациями нейросети

В прошлом материале

Ego is your limit или как мы сопротивляемся собственному развитию в контексте AI-революции

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Автор не является сотрудником AI-стартапа, не зарабатывает на исследованиях/разработках/внедрениях в области AI и не является наивным оптимистом, считающим, что AI решит все проблемы человечества. В последнее время я всё чаще попадаю в дискуссии на тему AI. Раньше эти инструменты умели слишком мало, чтобы по наитию вызывать что-то кроме раздражения. […]

Telegram замедляют, а мы запустили мессенджер с Asana внутри. Без шуток

Кейс компании ПАКС ЛАЙВ. Что мы построили за полгода и зачем команде из 15 человек 7 рабочих приложений, когда можно один. Сразу к делу Меня зовут Виктор, я техлид и проектный менеджер в IT-компании ПАКС ЛАЙВ. Мы делаем продукты на стыке AI и автоматизации бизнес-процессов. Один из них мессенджер ONEMIX. Когда я говорю про мессенджер, […]

PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее,  и какие инженерные […]

AI‑ассистент для вайб‑кодинга — он не лучше, он(и) … с другой планеты

Вот с детства меня ругали родители: «Хватит читать книжки про программирование и писать код на листочках бумаги. Посмотри в окошко, познакомься и пообщайся с людьми, посмотри, какие девочки красивые». Кто‑то всю жизнь будет учиться играть на музыкальном инструменте и, если повезет, и у него есть талант, научится играть хорошо. Кто‑то будет изучать иностранные языки и, если повезет обладать талантом, выучит несколько. А если […]