Что входит в инструментарий аналитика в 2026 году: темы секции INFOSTART A&PM EVENT 2026

В TikTok давно существуют свои устоявшиеся форматы: распаковки, GRWM, storytime, реакции, обзоры, «до/после» и десятки других.
Меня зовут Сергей Ладыгин, я делаю Scruma — сервис онлайн-ретроспектив. До собственного инструмента я пару лет вёл ретро в таблицах и на досках общего назначения, и главный вывод из тех лет неудобный: ретро чаще всего умирает от рутины. Сбор карточек, ручная группировка, подсчёт плюсиков и протокол съедают именно то время, ради которого встреча собиралась. Ниже — зачем ретро вообще нужно (первая треть статьи обходится без моего сервиса), прикидка на пальцах, куда уходит час встречи, и карта «проблема команды → что с ней делает специализированный инструмент».
Код‑ревью сломалось.
Принятый в индустрии процесс код‑ревью, «ревью перед коммитом» (review‑then‑commit), был довольно простым механизмом, который позволял совместно работать группе инженеров с относительно низким уровнем доверия друг к другу.
По‑видимому, впервые этот подход сформировался в 1990-х в опенсорсном проекте Apache Server, в начале 2000-х был поставлен на корпоративные рельсы в Google, а затем распространился по всей индустрии. Немалую роль в этом сыграли разные инструменты, и прежде всего PR на GitHub.
Все было очень просто:
Человек вносит изменение.
В моем приложении долгое время была большая кнопка «Начать тренировку».
Вполне обычное решение для такого типа продуктов. Человек открывает приложение, видит сколько у него накопилось слов для повторения и нажимает «Начать». После этого появляется первый вопрос: выбрать правильный перевод, вставить пропущенное слово, распознать его на слух или выполнить другое задание.
Я вообще не видел здесь никакой проблемы. Тренировка должна как‑то начинаться, значит, нужна кнопка. К тому же это общепринятая практика для образовательных продуктов.
Иногда архитектура системы «есть» — но ответить на простой вопрос всё равно сложно.
Например:
Что происходит после того, как пользователь нажал кнопку «Оплатить заказ»?
На первый взгляд ответ очевиден: frontend вызывает backend, backend создаёт заказ, идёт в платёжный сервис, сохраняет данные и отправляет письмо.
Но если начать разбирать сценарий чуть подробнее, картина обычно становится менее простой.

ИИ‑агент не должен получать больше автономности только потому, что выглядит компетентным. Автономность должна расти тогда, когда система вокруг агента умеет надежно обнаруживать его ошибки.

Ещё мы шьём скины из Фортнайта, например, очень гордимся вот этим бананом (коллекция мерча Epic Games ехала по всему миру — от Японии до Мексики и Бразилии).
По мере развития искусственного интеллекта дискуссии о будущем многих профессий становятся все жарче. Мы попадаем в заколдованный круг: компании ищут людей с опытом, а задачи начального уровня автоматизируют с помощью ИИ. Но чтобы стать опытным, опыта нужно где-то набраться, а как это сделать, когда на работу берут только с опытом? Особенно остро кадровая проблема ощущается в сфере разработки.
В апреле этого года я уже проводила похожее исследование (далее…)