16
Мар
2026

Мы протестировали 34 AI-модели на задачах менеджера. Вот что доступно в России без VPN

Каждый производитель LLM заявляет о лидерстве. OpenAI – «самая мощная модель». Anthropic – «самая безопасная». Яндекс – «лучше всех понимает русский». Проверить эти заявления, не потратив месяц на ручное тестирование, – задача нетривиальная. Мы решили попробовать.

Обновление от 17 марта 2026. В первой версии статьи модели Grok (xAI) были отнесены к категории «доступны в России без VPN». Это ошибка – x.ai и API Grok заблокированы для российских IP. Мы исправили таблицы и рейтинги. Grok остаётся сильной моделью, но для доступа из России потребуется VPN. Также в исследование добавлена модель GLM-5 от (далее…)

Опубликовано в deepseek, yandexgpt, ии, исследование

читать далее
16
Мар
2026

Сократили срок выхода задач в продакшен почти вдвое: что реально сработало

Меня зовут Василий Ферапонтов, я отвечаю за SaaS-направление в Аспро. Мы развиваем собственный продукт — облачную систему управления бизнесом. В команде несколько продуктовых и платформенных групп, всего больше двадцати человек в разработке.

Год назад у нас была ситуация, которая многим знакома. Команды заняты, задачи двигаются, релизы происходят… но предсказуемости нет. Сроки плавают, бэклог разрастается, внутри много устных договоренностей. Все работают, но система не работает.

За один квартал мы перестроили процессы и получили вполне измеримый результат:

Опубликовано в Agile, SaaS, scrum, бэклог, задачи, приоритизация, процессы, Разработка, релизы, спринты

читать далее
16
Мар
2026

Собеседование QA-инженера в 2026: От HR до оффера. Гайд по этапам и вопросам для manual и automation

Опубликовано в Без рубрики

читать далее
16
Мар
2026

Джуниоров больше не нанимают. Я собрал данные — и понял, что бомба рванёт через 3 года

Я залез в эту тему чтобы написать очередной пост про «AI меняет рынок труда». Ну знаете, дежурная штука. Поискать циферки, добавить мнение, опубликовать.

А потом я начал складывать числа из разных источников. И мне стало реально не по себе.

Цифры, которые я не ожидал увидеть

Гарвард опубликовал исследование — Guy Lichtinger и Seyed Mahdi Hosseini Massoum отследили 62 миллиона работников в 285 000 компаний. Результат: когда фирма внедряет генеративный AI, найм джуниоров падает на 9-10% в течение шести кварталов. Сеньорный найм при этом почти не двигается.

Девять-десять процентов. За полтора года. По всем 285 тысячам фирм в среднем.

(далее…)

Опубликовано в ai, career, junior, вайбкодинг, кризис разработчиков, найм, техдолг

читать далее
16
Мар
2026

Три неочевидные ошибки в критике

В прошлый раз мы говорили о фундаменте — о том, как важно уметь принимать критику, чтобы тебя самого было не страшно критиковать. Мы выяснили, что 93% менеджеров верят в пользу негативной обратной связи, но только 27% реально её дают. Остальные либо молчат, либо так дают обратную связь, что становится только хуже.

(далее…)

Опубликовано в карьера, критика, менеджмент персонала, навыки общения, обратная связь, обучение, психологическая безопасность, руководство, сэндвичи, эффективный менеджмент

читать далее
16
Мар
2026

Клинч на рынке труда: как технологии найма спрятали лучших кандидатов от работодателей

Опубликовано в интервью, кандидат, Карьера в IT-индустрии, найм, резюме IT-специалиста, рекрутер, собеседование

читать далее
16
Мар
2026

ИИ в разработке: почему ваш код стал хуже, хотя команда стала писать быстрее

Привет! Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. За последние два года наша команда внедрила использование ИИ практически на всех этапах разработки — от прототипирования до код-ревью.

В этой статье расскажу, почему внедрение ИИ может незаметно превратить вашу кодовую базу в неподдерживаемое legacy (неподдерживаемый код), как измерять реальную эффективность вместо иллюзии скорости и какие правила помогут получать пользу без деградации качества.

Что ИИ делает с вашим кодом

(далее…)

Опубликовано в legacy, ИИ в разработке, ии-инструменты, метрики разработки, технический долг

читать далее
16
Мар
2026

Война доменов: как TikTok, OnlyFans и гемблинг отбирают внимание у игр

Опубликовано в iGaming, onlyfans, TikTok, вовлечение аудитории, геймдев, гемблинг, игровая индустрия, Монетизация игр, цифровые привычки, экономика внимания

читать далее
15
Мар
2026

Идеальный Open Source проект, что ты такое?

Недавно узнал, что существуют конкурсы Open Source кода, где ранжируют проекты (совокупное количество баллов) по общему представлению и соответствию хороших практик. В общем, этот пост — это аккумулированные комментарии/критерии экспертов идеального открытого кода без воды.

Полезно тем, кто:

  • Не знаком с бест практикам.

  • Просто хотел бы узнать какие могут быть критерии таких конкурсов.

  • Кто хочет сделать свой проект более привлекательным.

Общее

Хорошие практики:

  1. Присутствуют соглашения по использованию коммитов (Conventional Commits — все коммиты в едином стиле).

    (далее…)

Опубликовано в cicd, contributing, GitHub, readme.md, качество по, открытый код, Разработка, рефакторинг, тестирование по

читать далее
15
Мар
2026

Ваш GitHub — это прошлое: Оцениваем профессиональный капитал как IT-актив

Мы привыкли мерять успех текущей зарплатой и стеком технологий. Но если вы разработчик, тимлид или любой другой носитель знаний, ваш главный актив — не количество звёзд на GitHub и не оклад в этом месяце. Это ваша способность приносить доход в будущем. Давайте посчитаем, сколько вы стоите как бизнес-юнит, и почему это знание меняет всё.

Когда я проводил код-ревью или собеседования, я замечал одну странную вещь. Кандидаты отлично знают, сколько стоит их труд в час (RPS — rate per hour), но понятия не имеют, сколько стоит весь их карьерный цикл (далее…)

Опубликовано в оценка стоимости, проффесиональный капитал, финансовая грамотность

читать далее
1.102030.222223224.230240250.1 107