ИИ меняет экономику ИТ-проектов
Начну издалека, от рекламного бизнеса и закончу оценкой влияния ИИ на доходы заказной разработки.
Начну издалека, от рекламного бизнеса и закончу оценкой влияния ИИ на доходы заказной разработки.
Как переход вслед за руководителем работает на топ-уровне
Обычно я выделяю четыре основных стратегии, которые работают на таком уровне.
Токенмаксинг (tokenmaxxing) — это практика, при которой сотрудники компаний соревнуются за максимальное потребление AI-токенов, превращая сам факт использования ИИ-инструментов в показатель производительности.
Термин был популяризован журналистом Кевином Русом из The New York Times в статье «More! More! More! Tech Workers Max Out Their A.I. Use» и затем обсуждался в подкасте Hard Fork. Слово построено по аналогии с крипто-культурным «maxxing» — доведением чего-либо до предела.
Когда одна и та же модель пишет код и проверяет его, она пропускает свои ошибки. Она «помнит», почему приняла именно это решение, и не ставит его под сомнение. Знакомо? Как вычитывать собственный текст: глаз замыливается, мозг подставляет правильный смысл туда, где его нет.
В нормальной команде эта проблема решена давно: автор кода ≠ ревьюер. Два человека с разным контекстом и разными слепыми пятнами. С LLM можно сделать то же самое, взяв две модели от разных вендоров. Другая архитектура, другой pretrain — другие слепые пятна. Одна пишет, другая проверяет.
IT-найм в 2026 — боль. Шесть этапов отбора, тестовые на три дня, тишина после финального интервью. При этом рекрутеры используют ATS-фильтры, которые отсеивают 75% резюме до того, как их увидит живой человек.
Логичный ответ — использовать ИИ на стороне кандидата. Не для того, чтобы врать в резюме, а чтобы подать имеющийся опыт так, чтобы его хотя бы прочитали.
Я собрал 7 промптов, которые покрывают весь цикл поиска работы: от переписывания резюме под конкретную вакансию до подготовки к собеседованию. Работает с любой нейросетью — Claude, ChatGPT, Gemini. Проверял на себе при смене работы в начале года.
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про одну из самых сложных, но в то же время интересных тем в проектировании микросервисов — бизнес‑логику. За годы работы над разными проектами — от классического монолита до высоконагруженных распределенных систем — я пришел к выводу, что именно бизнес‑логика является тем самым сердцем приложения. Но в микросервисной архитектуре это сердце начинает биться в ритме, который требует совершенно иного подхода к проектированию.
Условный «Кабан Кабаныч» напрягает работяг писать планы по развитию его бизнеса. Если говорить прямо, по развитию его благосостояния. Всё серьёзно: цели на квартал, контроль исполнения, отчёты, созвоны, таблицы, презентации. Автор же покорно помогает начальнику купить бэху получше.
Но почему бы тем же самым способом не управлять собственной жизнью?
Предыдущие статьи цикла.
Повезло или сам добился? Как оценить?
Критерии выживания и случайность
В этой части цикла рассмотрим 3 категории — богатство, социальные связи и образование.
Богатство отражает материальное положение сущности — от полной нищеты до максимального достатка. Каждый год оно пересчитывается по простому принципу: заработал минус потратил.
Итак, что мы имеем в моменте.
Люди зачем-то общаются с чат-ботами, по собственной воле, менеджеры пытаются заменить программистов, а топ-менеджеры так вообще видят скорое наступление AGI.
Поскольку слепо доверять продавцам лопат глупо, попробуем по фактам и аргументам разобраться что-же поменялось в мире.