Рекомендации для руководителей IT-проектов: как не попасть в ад

Привет, Хабр! Недавно я писала о том, как понять, что ваш IT-проект летит в тартарары, и что делать, если это уже случилось, и в комментариях мне задали резонный вопрос: «А что делать руководителю, чтобы проект в принципе не пришлось «спасать»?».

Панацеи тут нет. Но давайте разберемся.

В мире есть два типа руководителей проектов: те, у кого всё горит, и те, у кого всё горит, но они умеют это скрывать :)

(далее…)

Почему Россия тратит на науку как Китай, а результат хуже Бразилии?

Дисклеймер: статья не про политику, а про системные ошибки управления инновациями, которые тянутся из прошлого века. Если вы менеджер, инженер или просто болеете за то, чтобы наши разработки не умирали на стадии «идея» — читайте дальше. Будет больно, но познавательно.

​1. Введение: деньги есть, результата нет

Российская Федерация тратит на науку около 1,88 трлн рублей в год (2024). По доле государственных расходов на НИОКР в ВВП мы сопоставимы с Китаем. Казалось бы, живи и радуйся.

Но Глобальный инновационный индекс 2025 (WIPO) расставляет всё по местам:

Почему замена руководителя не решает проблему: ошибка в модели подбора

В корпоративной практике замена руководителя почти всегда выглядит как логичное решение. Если подразделение не дает результата, значит проблема в человеке, и нужно найти более сильного кандидата. На уровне здравого смысла это кажется очевидным шагом.

Но на практике такие решения часто не дают устойчивого эффекта. Через несколько месяцев компания сталкивается с теми же ограничениями, только с другим человеком в роли. Это не случайность, а системная ошибка в модели подбора.

(далее…)

Собеседование ≠ уровень: где ломается оценка кандидатов

Собеседование обычно воспринимается как инструмент оценки уровня специалиста. Предполагается, что по итогам интервью можно понять, насколько кандидат соответствует роли.

На практике это не всегда так. Более того в ряде случаев интервью системно искажает картину и нередко приводит к ошибочным решениям с обеих сторон.

Разберём, где именно возникают искажения и что с этим можно сделать.

1. Интервью — это ограниченная модель реальной работы

Как правило:

  • ограниченное время (40-90 минут)

  • отсутствие реального рабочего контекста

  • необходимость быстро формулировать мысли

(далее…)

Обмен авто на авто: как мы строим Tinder для автомобилей, архитектура Go-монолита за 3 месяца

Я Шевкопляс Дмитрий, технический руководитель проекта Swapno — сервис для обмена автомобилями ключ-в-ключ, без дилеров. Механика — как в Tinder: свайпаешь чужие авто, если оба владельца лайкнули машины друг друга — Swap Match, начинается обмен. В этой статье расскажу, как мы спроектировали и написали бэкенд на Go за 3 месяца: от выбора архитектуры до matching engine, ИИ-модерации фото и observability в продакшене. С реальными ошибками, которые мы допустили, и тем, как их чинили.

(далее…)

Изучение использования рабочего времени — ход проекта

Конец эры чат-ботов или как Claude Managed Agents меняет правила игры для бизнеса

Конец эры чат-ботов или как Claude Managed Agents меняет правила игры для бизнеса - 1

8 апреля 2026 года компания Anthropic (далее…)

Пробуем на себе: LLM в разработке

Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.

Пробуем на себе: LLM в разработке - 1

(далее…)

Записки администратора проектов: как не потерять стратегию в операционке

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина, я работаю администратором команды в Directum. Одна из моих задач — помогать руководителю подразделения готовить квартальную отчетность: я собираю метрики по «здоровью» рабочих процессов и актуализирую статусы по выполнению целей.

За время работы я заметила, что о стратегии часто вспоминают лишь перед отчетами. В начале года/квартала все заряжены на результат, но стоит начаться «текучке» — задачам, дедлайнам, совещаниям, — как основной курс отходит на второй план.

(далее…)

OpenAI vs Anthropic: битва стратегий перед IPO. Кто сожжет больше миллиардов?

В этом году два главных титана генеративного ИИ — OpenAI и Anthropic — готовятся к выходу на биржу. Несмотря на внешнее сходство продуктов, под капотом у этих компаний скрываются принципиально разные бизнес-модели, структуры капитала и взгляды на окупаемость. Разбираемся, чья стратегия выглядит более устойчивой в условиях экстремальной гонки вооружений.

OpenAI: масштаб, узнаваемость и «сжигание» $121 млрд

На сегодняшний день OpenAI — самая узнаваемая компания в индустрии. Партнерство с Microsoft и успех ChatGPT обеспечили ей лидерство по количеству пользователей и скорости интеграции в корпоративный сектор.

(далее…)