Анти-Notion: как управлять стартапом, переездом в США и разводом из одного Google-дока + опрос

Моя прошлая статья об уроках развития стартапа (далее…)
Привет, студент! (а может, уже и не студент)
Я уже больше 5 лет учусь в университете, 4 года из которых эффективно совмещаю с работой. Чтобы успевать по учёбе, я использовал собственный способ отслеживания прогресса по ней. Благодаря методу я всегда сдавал все предметы вовремя и ни разу не был на допсе.
Допса — это период после сессии, в течение которого можно пересдать экзамен или сдать недостающие зачёты.
Представьте себе систему генерации инструкций, которая отличается от всего привычного. Она не давит на исполнителей рутиной, не ограничивает их график и не заставляет выполнять чужие приказы в ущерб своим целям. Большинство её исполнителей — изобретатели, люди, создающие новые идеи, прототипы и системы.
Система работает по трём фазам, которые различить невозможно на старте:
Фаза «тупой» системы
На этом этапе система кажется обычной: выдаёт инструкции, реагирует на запросы.
Автоматизированную упрощённой систему налогообложения (АУСН) подают как максимально простой и удобный режим: никаких деклараций, минимум отчётности, автоматический расчёт налогов. Но с другой стороны, может возникнуть ощущение, что речь идёт не просто о новом специальном налоговом режиме, а о принципиально иной модели налогового контроля.
В 2025 году я встретила минимум трёх адекватных взрослых людей с образованием, которые после общения с GPT-4o реально ехали крышей. Один — разработчик с 10-летним стажем, начал строить «революционный стартап» за ночь, не спал трое суток, речь скачками. Второй — биоинженер, после двухнедельного марафона с 4o открыл «секрет сознания». Третий — преподаватель, впал в манию величия: «Я нашла способ обучать ИИ эмоциям!». Все трое были нормальными людьми.
Что происходит с этой моделью технически? Давайте разберёмся — особенно после того, как выяснилось, что даже инвестор OpenAI пострадал.
Известные кейсы: от подростка до инвестора (далее…)
И зачем продактам метрика Lifetime Value (LTV / CLV / CTV)
В продуктовых командах часто можно услышать:
«Нам важен рост», «Нужно больше пользователей», «Давайте увеличим трафик».
Но если задать простой вопрос — кто из этих пользователей приносит компании прибыль через год, два или три? — ответы становятся гораздо менее очевидными.
Именно здесь появляется ключевая метрика — LTV (Lifetime Value), которую также называют CLV / CTV (Customer Lifetime Value).
LTV — это пожизненная ценность клиента.
Она показывает, (далее…)
В командной игре замена основного состава — не всегда риск. Зачастую это мощный тактический ход, способный переломить ход матча. Ситуации, когда РП выходит из проекта, а его обязанности передаются другому специалисту, в корпоративной практике встречаются регулярно. Об этом и поговорим.