Преодолеть 4 шага от “красного” до “голубого” океана

Ким Чан и Рене Моборн подарили нам прекрасную мечту о “голубом” океане, доплыть до которого можно, поменяв парадигму мышления, реконструировав рыночное пространство, выйдя за пределы существующего спроса и конкурентной борьбы, а также внедрив инновации ценности. Иными словами предоставив клиентам и неклиентам новые возможности или значительно улучшив существующие за счет использования технологий, идей, решений, алгоритмов, подходов, новых для этой сферы бизнес-моделей, цифрового взаимодействия и т.д. 

(далее…)

Быстрый маркетинговый анализ: как за полчаса найти зоны роста в проекте

Бывает такое: времени в обрез, а нужно срочно сделать продажу или подготовиться к созвону по проекту. На что смотреть? Какие выводы делать? Без разговора с собственником всё кажется тёмным лесом, и непонятно, что вообще обсуждать.

В этой статье разберу навык быстрого маркетингового анализа и покажу на живом примере, как за 30-40 минут оценить состояние проекта, найти зоны роста и прийти на созвон с клиентом с уже готовыми идеями и потенциальными решениями.

В статье будет много практики, чёткий алгоритм и разбор реального кейса – фитнес-клуба из Тулы, который я выбрал для анализа случайно.

(далее…)

Переезд ЦОДа: план был хорош. Реальность оказалась интереснее

Мы уже писали о том, как правильно смигрировать ЦОД: на что обратить внимание при планировании миграции и проектировании целевой архитектуры (тут и тут), как осуществить сам переезд максимально безболезненно (тут).

(далее…)

Применение Kotlin DSL в TeamCity для автоматизации пайплайнов: кейс команды ВКонтакте

Применение Kotlin DSL в TeamCity для автоматизации пайплайнов: кейс команды ВКонтакте - 1

Привет, Хабр. Меня зовут Василий Щитов. Я старший инженер в команде CI-инфраструктуры ВКонтакте. 

(далее…)

Почему дашборды не меняют управление

В BI-проектах есть момент, который на бумаге выглядит как финал работы, а на практике часто оказывается только началом более сложной части.

Отчёт готов, данные обновляются, показатели считаются, доступы выданы, на демонстрации заказчик в целом согласен с логикой и просит разве что добавить несколько разрезов или поправить формулировки. С точки зрения проекта всё выглядит неплохо: есть артефакт, есть согласование, есть ощущение, что теперь у бизнеса появился нормальный инструмент для работы с данными.

(далее…)

От сборщика требований к бизнес-партнеру: как меняется роль аналитика

Привет, Хабр!

На связи команда Дирекции автоматизации девелопмента ПИК — Маргарита Золотых и Ольга Абражевич. В этой статье нам хотелось бы обсудить, какие аналитики будут востребованы в реалиях 2026 года и как найти себя в профессии тем, кто вырос до позиции Senior. С одной стороны, однотипное описание требований и фиксация чужих решений аналитикам становятся неинтересными. С другой стороны, компаниям с приходом доступных ИИ-инструментов и в тренде на оптимизацию бюджетов такой посредник становится нужен все меньше. 

(далее…)

Не делайте AI SaaS

Про AI-native agency, преждевременный SaaS и маржу на фрагментированном рынке.

Приходит Вова

Приходит ко мне Вова — владелец компании, которая выстраивает бизнесу отделы продаж. Там и построение скриптов, и обучение, и контроль качества.

Говорит: “Нужно упаковать нашу экспертизу по контролю качества в отдельный продукт и продавать его. В 5-10 раз дешевле, чем ручную услугу. Зато не теряем клиентов, на которых не хватает рук”.

(далее…)

Автоматизация хаоса: почему IT‑проекты на производстве не дают результата, даже когда сданы в срок

Производственник, который пришёл в IT. О том, почему до кода надо идти в цех.

Несколько лет назад наблюдал проект на одном производственном предприятии. Небольшое производство, человек 200. До нашего проекта руководство уже наняло специалистов 1С и начало автоматизировать учёт движения сырья и управленческую отчётность по сменам. Кто‑то посоветовал — мол, пора двигаться к нормальному учёту.

(далее…)

«Второй мозг» проекта: как ИИ пишет ТЗ по записям встреч с заказчиком

Всем привет, меня зовут Катя, я развиваю Gramax. Уже несколько месяцев мы делаем ИИ-агента для работы с текстом и документацией, поэтому много смотрим на реальные кейсы в разных компаниях. Один из самых сильных принесли друзья из SellOut+. Они делают аналитические системы для фармы и FMCG, быстро пробуют новые подходы и в какой-то момент взяли первую версию функции агентов в Gramax.

(далее…)

Как компании теряют прибыль из-за ошибок в подборе и почему это редко видно сразу

Когда в компании снижается прибыль, первое, что обычно начинают проверять, — продажи, маркетинг, закупки, цены, расходы, логистику, воронку. Это естественно. Но у бизнеса есть еще один источник потерь, который часто недооценивают: кадровые ошибки на ключевых ролях.

(далее…)