Архив рубрики ‘llm’

От каши к структуре: гибридная AI‑система для обработки свободного текста

Я занимаюсь проектом, где нужно из свободных текстов на естественном языке вытаскивать структурированные данные. Не разово — постоянно, по мере поступления. За несколько месяцев я перепробовал регулярки, чистый LLM и в итоге пришёл к гибриду. Ниже расскажу, что из этого всего вышло: архитектура, промпты, трудности и неочевидные решения. Стек: Python 3.12, Ollama + Qwen 2.5 (всё локально), YAML как формат хранения, SHA256 для дедупликации, Jinja2 для шаблонизации промптов. Проект называется Svyazi

Почему ИИ пока не увольняет целиком: разбор «зон автоматизации» и реальных данных по задачам

Разбираемся, где на самом деле проходит потолок возможностей современных моделей и какие задачи останутся за человеком в ближайшие годы. P.S

10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек

512 000 строк утёкшего кода, совещание ботиков, и почему человек стал узким местом разработки 31 марта 2026 года Anthropic случайно выложила npm-пакет с source map файлом на 59.8 мегабайт. Внутри — 512 000 строк TypeScript, 1 900 исходных файлов и 44 скрытых feature flags. Весь исходный код Claude Code, включая вещи, о которых пользователи даже […]

Если агент пишет код, то кем становится человек?

Андрей Карпати в январе 2026 года ввёл термин agentic engineering и сказал: вы не пишете код 99% времени, вы оркеструете агентов и выступаете надзором. Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, сообщил, что с ноября не правил ни одной строки руками и отгружает по двадцать с лишним пуллреквестов в день. Весь код пишет агент. Формулировки […]

Клинический профиль Gemini: синдром дефицита внимания, пикацизм и психопатия по Ганнушкину

Gemini (Google)

Альтман выиграл пари. Я строю фабрику агентов, чтобы выиграть следующее

Medvi выиграл на регуляторной дыре. Я ставлю на семь AI-агентов и портфель из пяти попыток Антон Саркисян, CCO GPTunneL | ex.Yandex | ex.VK | Две недели назад Альтман написал в NYT Он сказал, что, похоже, выиграл пари. Помнишь то самое: про первое миллиардное предприятие от одного человека? NYT опубликовали профайл на компанию Medvi: два месяца […]

Как мы добавили ИИ-ассистента в рабочий чат и что из этого вышло

У нас небольшая IT-компания — SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного. Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов. Но в какой-то момент поймали себя на мысли: мы автоматизируем чужие рабочие процессы, а свои — нет. Внутри компании всё держится на CEO, который вручную отвечает на вопросы, […]

Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026

Build, Buy или Hybrid — рассуждаем о подходах к TCO. Статья — приглашение к диалогу и обсуждению, не экспертный нарратив. «Я говорил» или что случилось с тарифами на LLM API Два крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены вместо фиксированных подписок. Часть сторонних обёрток потеряла возможность работать через […]

Pipeline Triad Pattern: конвейер AI-агентов вместо команды разработки

Pipeline Triad Pattern: конвейер AI-агентов вместо команды разработки TL;DR Pipeline Triad Pattern — это не один AI-агент, а конвейер троек: Создатель, Критик и Арбитр. Каждая тройка закрывает свой этап SDLC, человек включается только в 4 контрольных точках, а сам паттерн лучше всего работает на типовых enterprise-задачах с формализованными правилами. Это не замена CI/CD, а слой […]

Не пропустить негатив: как мы построили мультиагентную систему мониторинга упоминаний

Привет, Хабр! На связи команда маркетинга продукта Agent Platform. Как и многие продуктовые команды, мы пристально следим за тем, что говорят о нас пользователи. Эта статья — о том, как мы решили задачу, которая знакома, наверное, каждому продуктовому маркетологу или DevRel-у: не пропустить негатив о продукте в разных источниках, где его упомянули. Спойлер: собирать агента […]