Архив рубрики ‘llm’

AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить

Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.  Статья на основе презентации

Что не так с MCP (Model Context Protocol)?

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Сегодняшний перевод — Everything Wrong with MCP

Вайб-кодинг: революция для стартаперов или ловушка для программистов? Обзор инструментов

Введение Привет, чемпион! В этой статье я Никита и мой биг бро Алерон

6 ключевых кейсов и реальные стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAI

© Генерация автора В этой статье я собрал важные инсайты из двух свежих гайдов OpenAI о внедрении ИИ в бизнес. Узнайте, как большие и не очень компании избежали ошибок и ускорили разработку ИИ-решений, достигнув реальных результатов. Оригиналы гайдов:

Пример бизнес требований для AI-продукта (подробное описание + шаблон)

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]

Какой AI-ассистент использовать в разработке и тестировании финтех-продуктов

В IT-командах ЮMoney юзают GigaCode — это ИИ-ассистент российского происхождения, основанный на больших языковых моделях (LLM). Рассказали, что о нём думаем: какие есть плюсы, что хотелось бы доработать и как использовать во благо рабочим задачам.

Вайб-кодинг: практика, о которой почему-то не говорят

В феврале мир разработки перевернулся с выходом Sonnet 3.7. Потому что вдруг внезапно оказалось, что джуны уже не очень-то и нужны. И нейросетка нормально заменяет мидлов тоже. Я откидываюсь в кресле, беру наушники и смотрю, как работает LLM. Можно сразу несколько, работающих над разными частями проекта: Пример проекта с прикручиванием аналитики к инфраструктуре: Сначала в […]

Disrupt по делу: как внедрять AI-продукты без розовых очков — опыт продакшена

Как не утонуть в инновациях: от стабильного AI-продакшена до смелых прорывов.

Выживание социофобушка в команде: личный опыт

Привет! Меня зовут Станислав Иванов, я — Senior iOS Developer в команде мобильной разработки «Лаборатории Касперского». Я социофобушек. Но я разобрался, как жить с этим самодиагнозом в IT, где волей-неволей приходится существовать среди большого количества созвонов, встреч и диалогов. Если вы из тех, кто хочет только сажать красно-черные деревья / красить кнопки / расстилать инфру […]

Детальный гайд по AI-прототипированию

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]