Разгадывая секрет успеха управленцев, стоит смотреть не на решение, а на способ, который позволил к нему прийти. Джастин Менкес
Меня зовут Андрей Коптелов, я бизнес‑архитектор и преподаватель курсов OTUS (Enterprise Architect, Togaf 10, Бизнес‑аналитик в IT), хочу рассказать про data‑driven подход в принятии решений и проблемы при его отсутствии.
Если вы работаете над b2c-продуктом, рано или поздно кто-то скажет: «Нам нужна узнаваемость, давайте запустим медийку». После этого начинаются разговоры про билборды, ТВ-ролики, OLV и DOOH — термины, которые звучат внушительно, но не всегда понятны.
Эта статья — попытка объяснить, как работает медийная реклама, почему на неё тратят огромные бюджеты и почему нормально считать окупаемость так и не научились. Без технических деталей про RTB-аукционы, но с человеческой стороны — как это выглядит в реальности.
О какой рекламе говорим
10 новых российских продуктов для перевода китайских маркетплейсов на русский, автоматизированного анализа тендеров, монетизации сообществ в Telegram и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Разбираем на реальных примерах — как именно они появились, набрали аудиторию и стали лидерами в своих странах. И почему блокировки и замедления для этого не нужны.
Февраль 2026 года подвел жирную черту под романтическим периодом развития GenAI. Маски сброшены.
То, что начиналось как научные институты по спасению человечества, к середине месяца окончательно оформилось в жесткий Big Tech. Мы наблюдаем синхронный исход ключевых фигур из OpenAI, Anthropic и xAI. И это не просто смена работы «ради новых вызовов». Это прямые публичные предостережения.
Параллельно OpenAI начинает внедрение рекламной модели. А это, в свою очередь, ставит крест на первоначальной концепции «AI как инструмент».
Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами.
Разбираем пять трендов, которые определяют, как мы будем кодить, строить бизнес и управлять данными в ближайшие годы.
ДИСКЛЕЙМЕР: статья написана на основе интервью с П. Баздыревым, основателем компании по производству микрофонов, и Н. Флокси, создателем речевых тренажёров.
В России решили разработать технологичный продукт. Вот что из этого вышло.
Сейчас вы можете прикрепить к рюкзаку устройство — и вечером посмотреть, как вашего ребёнка травили в школе, какие уроки о важном он послушал и что говорила учительница. Или повесить такой диктофон на бариста и увидеть, предлагает ли он сиропы, как учили на тренинге. Или дать доставщику и понять, вежлив ли он с клиентами.
Дисклеймер: это более компактная версия моей оригинальной статьи (далее…)
Разбираемся зачем при внедрении заказных бизнес-приложений нужен этап моделирования бизнес-процессов. И можно ли обойтись без него.
См. часть 2 – программирование «в уме».
![[Bus Factor] Почему ваша незаменимость — это архитектурная уязвимость (SPOF), а не повод для гордости - 1](http://streamwork.ru/images/2026/03/18/Bus-Factor-pochemu-vasha-nezamenimost-eto-arhitekturnaya-uyazvimost-SPOF-a-ne-povod-dlya-gordosti.png "[Bus Factor] Почему ваша незаменимость — это архитектурная уязвимость (SPOF), а не повод для гордости - 1")
Понедельник, 09:30. Вы открываете Slack, Telegram и Jira. Там уже горит. В личке пять непрочитанных: (далее…)