К сожалению, в настоящее время у нас в стране реализуется совсем мало значительных и наукоемких проектов. Не на чем поучиться и подсмотреть практику управления.
Раз нет современных примеров, то обратимся в глубины истории.
(далее…)
Автоматизация тестирования почти всегда начинается одинаково. Мы пишем автотесты, ускоряем релизы, ловим баги раньше и вроде бы делаем бизнес счастливым. В первые месяцы всё действительно работает: тесты быстрые, фидбэк полезный, ручного тестирования меньше.
А потом проходит пару лет — и что-то идёт не так.
Автотесты начинают падать «просто потому что». Прогоны растягиваются на часы. Поддержка тестов съедает больше времени, чем разработка новых фич. А автоматизация, которая когда-то выглядела как инвестиция, всё больше напоминает дорогой технический долг.
Задачи в Telegram возникают быстрее, чем успеваешь их записать. «Купи молоко после работы», «созвон с заказчиком в понедельник в 15:00», голосовое на минуту с тремя поручениями внутри — всё это проносится в ленте и тонет через двадцать сообщений. Закладки помогают сохранить ссылку, но не извлекут из текста дату и не напомнят вовремя. Поиск по чату найдёт слово, но не сгруппирует задачи по срокам или приоритетам.
Привет Хабр!
Меня зовут Дмитрий Гаврин, я заместитель директора департамента «Цифровые решения» компании «Диасофт».
Есть тип совещаний, которые я узнаю с первой секунды по интонации приглашения. Когда директор проекта пишет «зайди, поговорим по цифрам» — это не про то, что кто-то перевыполнил план. Это про интеграцию. Почти всегда про нее.
Прабабушки говорили: «Все вы ещё к земле вернётесь.» Росстат говорит: пока не вернулись.
87% молодых горожан «рассмотрят переезд» (НАФИ). 40% «готовы в село» (РСХБ). Реально хотят — 4% (Ромир). Цифры из разных опросов, методологии не совпадают — но именно разброс показателен: от десятков процентов до нуля реальных переездов. 670 тысяч американцев за четыре года переехали в сельские округа. В России треть рабочей силы попробовала удалёнку — и почти никто не уехал.
Весь современный веб спроектирован для одного типа клиента — человека с браузером. Но когда клиентом становится AI-агент, оказывается, что большинство привычных решений работают неправильно или не работают вообще. В этой статье — разбор архитектурных проблем, которые возникают при проектировании инфраструктуры для Agent-to-Agent (A2A) взаимодействия: адресация, маршрутизация, доверие и поиск.
Борьба за дата-сайентистов, исследователей и инженеров машинного обучения продолжает набирать обороты. Ситуация на рынке напоминает битву фракций из игр — крупный бизнес переманивает специалистов огромными бонусами, которые порой достигают миллиардов (!) долларов, чтобы построить общий искусственный интеллект и стать «архитекторами будущего». При этом преподаватели в университетах все чаще видят картину, сильно напоминающую заезженный троп из сериалов про айтишников: «звездный» студент бросает обучение, чтобы занять позицию в ИИ-компании с шестизначной зарплатой.
Мы в (далее…)
Это следующая статья на тему механизмов авторизации пользователей.
Сразу сделаю ремарку — я основатель Авторизы — SaaS-сервиса аутентификации и авторизации для онлайн-систем, но давайте сразу отбросим скепсис. Я не для рекламы это пишу, а рассказать, с какими проблемами столкнулся и почему вообще затеял этот стартап. Конечно, если вдруг у меня получится этой статьей привлечь вас к использованию Авторизы — я буду рад, чего лукавить.
«Я не знаю, что со мной происходит. Каждый день я становлюсь умнее. Просто жалко, что мне так страшно.»
