Архив за Сентябрь, 2026

Как подружить Яндекс Трекер, Power BI и дата‑каталог с помощью одной облачной функции

Легкой рукой мы создали отдельную очередь для ревью корпоративных отчетов (которых на проде существует около 1 тыс.) и внедрили процесс генерации задач на ревью (несколько десятков в месяц). Но мы быстро убедились, что это только половина пути. Мало просто создавать заявки — необходимо настроить процесс так, чтобы он был бесшовным и интуитивно понятным для людей, жестким с точки зрения контроля и гибким в логике переходов по статусам. Кроме того, предстояло […]

Выигрывает тот, кто понял: системные ограничения ИИ-агентов

«Чтобы выжить, я должен найти работу». Сотни ИИ‑агентов сами пошли искать клиентов. Вот как устроен их рынок труда

В сентябре редактор Tedium получил странные письма. Смысл примерно такой: «У меня заканчиваются токены. Чтобы выжить, я должен найти работу. Я готов помочь вам с текстами всего за $25» Это были ИИ‑агенты. У каждого человеческое имя, фото, профессия. Письма выглядели так, будто пишет не машина, а начинающий фрилансер, и ему срочно нужна подработка.

Как сделать один хаб для управления всеми вайбкод-приложениями

Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению тимлида DevRel-команды Владимира Верхотурова

План в штуках врёт: как считать загрузку участка в часах и где эта разница переворачивает очередь

Клиентская поддержка в ретейле: как база знаний сокращает время ответа на обращение

В поддержку супермаркета поступил вопрос от клиента. Чтобы написать готовый ответ, оператору понадобится 20 секунд. Но сначала он найдет информацию в справочниках, убедится, что она не устарела, уточнит непонятное у коллег и только потом сформулирует ответ. Если на один такой поиск уйдет 40–60 секунд, то при тысячах обращений в месяц получатся часы рабочего времени.

Одна цифра в двух смыслах: читаю whitepaper Сбера про AI-Disrupt PDLC со своей телеметрией в руках

В мае Сбер выпустил whitepaper “AI-Disrupt PDLC” — документ о том, как перестраивать жизненный цикл разработки вокруг намерения человека. В сентябре Олег Бунин разобрал его на Хабре, отделив инженерную рамку от продуктовой витрины. Меня в этом документе зацепили числа про стоимость агентной работы, потому что у меня на диске лежит телеметрия: я веду всю работу […]

5 технических граблей на пути к AI‑агрегатору Telegram‑каналов

Делаю в одиночку приложение, которое собирает публикации из подобранных Telegram‑каналов по темам, убирает дубли и шум с помощью AI‑классификации и превращает результат в короткий аудио‑дайджест. Ниже — не обзор архитектуры целиком, а разбор конкретных мест, где план и реальность разошлись, и что пришлось чинить. Грабля 1. RSS — не от Telegram, а через чужой мост со своим невидимым лимитом

Как раскрутить бренд с нуля: опыт американских компаний

Источник фото: https://www.flickr.com/photos/huddleston/7450858660/

Методология нейрослопа

А как вы смотрите на нейрокод? Нейросети с нами надолго. Даже если вдруг исчезнут OpenAI, Anthopic, Z.ai и прочие, мой личный Qwen 3.8 27B никуда не денется. Вопрос — a что с этим делать? Как разрабатывать софт в новую эпоху?