Если вы видели «С этим товаром покупают…», «Попробуйте этот урок дальше» или ощущали необычную точность автоподбора треков в музыкальных сервисах — вы сталкивались с рекомендательной системой. Но стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на «чёрный ящик», который никто не понимает? Эта статья написана мной РУКАМИ (не «ИИ»)
Современные IT-компании, работающие с большими объёмами данных и сложными проектами, неизбежно сталкиваются с проблемами координации, распределения ресурсов и принятия управленческих решений.
Drive.ru и Drive2.ru — крупнейшее медиа об авто и сообщество, где пользователи пишут обо всем, что связано с автомобилями. Оба проекта используют рекомендательные технологии Relap.io. Мы расспросили Юрия Белоусова, директора по развитию проектов, как у них все устроено. О чем говорили: — Об истории проекта. — О посещаемости и трафике. — О деньгах и рекламе. […]