Полгода поиска. Сотня отказов. И в итоге — либо берёте «почти подходящего», либо проект стартует без нужного человека. Знакомо? Проблема в том, что вы ищете одного человека там, где нужна комбинация навыков. В 2026 году роль «Senior Backend» больше не описывает реальную работу — она описывает несбыточную мечту работодателя. Пора собирать команды иначе.
Руководитель одного популярного кадрового агентства рассказал, как они целых 3 месяца пытались выстроить работу по поиску сотрудников в одной крупной компании. А потом предложили отменить всех рекрутеров и дать отбор только на экспертов и тех, кто собственно и ищет сотрудника. И «внезапно» выяснили, что закрываемость вакансий улучшилась. ВНЕЗАПНО!
10 новых российских продуктов для автоматизации бизнес-процессов с помощью чек-листов, автонарезки длинных видео с помощью ИИ, онлайн-уроков, записи экрана, создания B2B-презентации и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Если вы когда-либо выставляли сервис в интернет и смотрели на логи — вы знаете, что происходит в первые минуты. Сканеры, боты, перебор паролей. Firewall помогает, но не всегда. VPN — хорошо, но не всегда удобно и сами протоколы в России к примеру хорошо работают. А что если сервер будет просто отказывать в соединении всем, у кого нет нужного криптографического сертификата — ещё до того, как они увидят страницу логина? Это и есть mTLS.
Скорее всего, ваша идея никому не нужна.
Каждый понедельник на Product Hunt появляются десятки новых продуктов. ИИ-обёртки, шаблоны для заметок, «Uber для выгула собак», очередной чат-бот с красивым лендингом. Голоса, комментарии, бейдж «продукт дня».
Через месяц 90% из них загибаются. Сидят там без пользователей и без денег.
Эти фаундеры делают одну и ту же ошибку, которую Y Combinator описывает уже, наверное, 15 лет — влюбляются в решение, а не в проблему. Придумывают продукт — и потом ищут, кому бы его продать. Вместо того чтобы найти конкретную боль — и сделать то, за что люди готовы платить.
Это саммари подкаста Ленни Рачицкого с Хамилем Хусейном и Шреей Шанкар. Ниже — пошаговый процесс проведения оценки качества AI-продукта.
Мы живем в эпоху, когда топ-менеджеры Anthropic и OpenAI называют еvals (оценка качества AI-продукта) самым важным навыком для продакт менеджеров. Два года назад никто не знал этого слова, а сегодня это новая нефть в мире LLM.
Что такое Evals простыми словами
Evals (от evaluations — оценка) — это системный подход к измерению и улучшению AI-продуктов. Если по-простому, это «тесты», которые помогают понять, насколько хорошо ваша нейросеть делает свою работу.
Открываете список задач перед планированием спринта. Прокручиваете. Прокручиваете еще. Где-то на третьем экране перестаете понимать, что тут вообще происходит. Половина задач без автора, часть не трогали с прошлого года, несколько штук явно дублируют друг друга — но удалить страшно, вдруг важное.
Всем привет, я Ваня, из команды продукта SimpleOne SDLC. Поговорим с вами о том, как бэклог превращается в свалку, почему RICE и WSJF звучат красиво, но редко приживаются, и что на самом деле помогает держать бэклог управляемым.
Джефф Ян отказался от ста миллионов долларов, раздал миллиарды незнакомцам и лишился возможности путешествовать без охраны. История о том, как он превратил Hyperliquid — блокчейн и криптовалютную биржу — в самый прибыльный стартап в мире в пересчёте на одного сотрудника.
Автор: Дом Кук · Апрель 2026
Личное предисловие от меня:
Почему я решил перевести эту статью и показать ее вам здесь на Хабре?