Цифровой двойник, SDD и Agentic RAG: эволюция корпоративной архитектуры банка изнутри

Хочу рассказать, почему растущие бизнес-требования к Time-to-Market, персонализации, 0 FTE in RUN заставили нас пойти на радикальный шаг — разработку собственной платформы управления архитектурой EA Tool. Это не история про замену одного софта на другой, а рассказ о том, как мы создаём «цифровую нервную систему» банка и как переход от изолированного рисования диаграмм (набивших оскомину «квадратиков со стрелками») к управлению цифровым двойником снова меняет нашу профессию.

(далее…)

Wildberries доставляет. Крупнейший маркетплейс выходит на рынок перевозок

Источник: Gemini

Источник: Gemini

(далее…)

Не настраивайте локальное окружение вручную. Devcontainers — уже пора! Часть первая

Онбординг — один из важных аспектов, требующих особого внимания при масштабировании компании. А теперь представьте, что у вас есть универсальный инструмент, который помогает закрывать целый класс задач команды разработки: настраивает локальное окружение проекта одной кнопкой,  унифицирует окружение для всех разработчиков на разных ОС, обеспечивает безопасность инфраструктуры, упрощает CI и многое другое.

(далее…)

Сеньор без AI — это новый джун

Не буквально. Но по скорости работы, качеству ревью и рыночному позиционированию разрыв между AI-усиленными и AI-свободными инженерами уже достаточно заметен, чтобы перестать его игнорировать. Вот данные.

В марте Брайан Армстронг, CEO Coinbase, рассказал на подкасте Norges Bank историю. Когда около 70% инженеров компании попробовали AI-инструменты, он потерял терпение. Разослал письмо: кто не зарегистрируется в AI-тулзе до конца недели — приходит на субботнюю встречу с CEO и объясняет, почему нет.

Один инженер не зарегистрировался. На встречу не пришёл. Его уволили. Формулировка: «not a good fit for the company».

(далее…)

Постмортем без наказаний: культура разбора ошибок, которая реально улучшает качество проектов

Обсуждение

Обсуждение

В инфраструктурных проектах цена ошибки может измеряться миллионами и репутацией компании. Но практика показывает: поиск виноватых редко помогает избежать повторения проблем, (далее…)

Как мы подружили фронтенд с четырьмя платформами и сократили время разработки в два раза

Если у вас одна платформа, фронтенд работает стабильно и предсказуемо. Но стоит добавить десктоп, мобильное приложение, PWA, и простая логика превращается в гору if-ов.

Меня зовут Денис Кондратьев, я фронтенд-разработчик Точка Банк. В статье расскажу, как мы интегрировали наш мессенджер в браузер, Electron, Capacitor и PWA и сократили время адаптации новых фич в три раза.

С чего всё началось

(далее…)

Почему IT-найм сломан — и что будет с рынком в 2026 году

Вступление

Сегодня из каждого чайника звучит одно и то же: с наймом всё плохо, IT‑найм сломан, рынок умирает. Кто‑то говорит это с болью, кто‑то со злостью, кто‑то — с надеждой, что «скоро всё вернётся, как было».

В этой статье я хочу сделать прогноз того, что будет с рынком IT‑найма в 2026 году: куда всё движется и к чему стоит готовиться, если вы хотите оставаться востребованным специалистом, а не просто ещё одним резюме в откликах.

(далее…)

maxpack: межфайловая дедупликация на версионных данных

Представьте: у вас 100 файлов, 90% содержимого повторяется между ними. Вы пакуете их через tar | zstd. Получаете сжатие порядка 3.1x. А могли бы получить 10.0x.

Проблема в том, что обычная упаковка не знает, что файлы похожи. tar склеивает их в линейный поток и отдаёт компрессору. zstd работает в пределах окна и плохо сопоставляет одинаковые куски, если они разнесены по потоку на десятки мегабайт.

(далее…)

Ехал Грека через реку. — Кто ехал? — Димон

Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут.


Как attention ломается на длинном контексте

Начнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention — каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить внимание. Квадратичная сложность O(n²) — это причина, по которой модели вынуждены использовать оптимизации: FlashAttention-2/3, RoPE, ALiBi и прочее.

Эти оптимизации не бесплатны. Они создают позиционные смещения:

PocketCoder-A1: Как я заставил свой Claude работать в три смены

ИИ не заменяет людей, люди просто больше работают. Так давайте хотя бы ночью пусть работает ИИ.


Так вышло, что я плачу 100 евро в месяц на Claude Code. Солидная сумма, которая растворяется практически момоментально, когда твой аккаунт превращается в полигон из 10+ проектов, где 7-8 мои, а 2-3 моей жены.

Шеринг подписки вообще занятие затратное, но мне не жалко.

(далее…)