Хабр, привет! Меня зовут Михаил Вавилов и это разоблачение на самого себя, по мере прочтения вы поймете мой опыт в управлении и узнаете какие ошибки я совершал, по своей неопытности.
Банк — это, казалось бы, самая управленчески зрелая среда из существующих. Регуляторы, нормативы, кредитные комитеты, аудит, скоринг — всё это должно вычищать операционный хаос на корню. Я так и думал, когда пришёл туда в первый раз.
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про то, почему оценки трудозатрат в (далее…)
Мультимодельная оркестрация – модная нынче ставка: вместо одной модели дёргаешь несколько разом, а отдельная модель-судья сводит их ответы в один. OpenRouter продаёт это под именем Fusion, Sakana AI – под именем Fugu, и обещание у обоих одно: связка обходит любую одиночную модель. Я решил проверить на реальных рабочих задачах – и первое место действительно занял оркестратор, обойдя и Claude, и GPT, и Gemini поодиночке.
В предыдущей части мы разбирали проблему командообразования, спровоцированную колебаниями рынка, павшими на благодатную почву слабой архитектуры социального устройства компании. Продиагностировали проблему исходя из Теории социального конструирования Питера Бергера и Томаса Лукмана.
Помимо внутренней конструкции организации (кодексы, вымыслы, иммунитет) стоит обратить внимание на внешние и горизонтальные структуры, объясняющие — как организация вписана в окружающие ее сети.
Я технический лидер нескольких команд. В этих командах есть разные экспертизы: frontend, backend на NestJS и NextJS, QA, исследовательская работа. Поэтому проблема с LLM-наработками шире, чем «как мне самому писать код быстрее», а «как опыт и навыки одного человека превратить в автоматизированный процесс для команды или компании».
Если вы когда-нибудь купите в CVS бутылку воды, то на кассе получите две вещи: бутылку с водой и чек длиной в 50 сантиметров минимум.
Хабр, привет! Меня зовут Андрей Пронин, я руководитель «бирюзовой» студии заказной разработки ProninTeam и наставник на курсе по управлению командой разработки в Яндекс Практикуме.
Несколько лет назад я запустил YouTube-канал с публичными мок-собеседованиями по Python для джунов из Практикума. В этом материале расскажу, как так вышло, чем мок-интервью отличается от настоящего — и как формат помогает начинающим разработчикам.
В апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI. Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 года, 75% к апрелю 2026 года.
