Лендскейп ИИ-рынка прямо сейчас ( Q3 2025 ) очень похож на WEB3 2017-2018. LLM-гиганты, такие как OpenAI, Google, Antrhopic, X ( Grok ), Meta находятся в фазе притока максимального институционального капитала, инвестируют его в гонку мощностей, моделей и рекрутмента ( передаем привет Цукербергу ). Эта гонка очень похожа на инфраструктурную гонку L1 блокчейнов в 2017-18 […]
(…или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной «памяти») Помните свой первый «вау-эффект» от LLM?
Привет, Хабр! Это моя вторая статья, посвященная нашему проекту. Мы создаем продукт, который, как мы верим, изменит рынок труда в Рунете — AI-ассистента для поиска работы, забирающего на себя всю рутину. А рутины, как выяснилось, очень много. В этой статье я постараюсь открыть больше внутрянки про техническую часть проекта и продолжу рассказывать про наши факапы […]
Привет, Хабр! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В своей статье расскажу, как мы разработали систему оптимизации распределения вагонов на ремонт для одного из крупнейших железнодорожных операторов России Первой грузовой компании (ПГК). Внедрили методологию оценки экономического эффекта через сравнение с «идеальным сценарием». За два с половиной года […]
19 июля на ИТ‑фестивале UL Camp внезапно прошли ИИ‑дебаты в нашем шатре. Спонтанно мы решили спросить желающих, что они думают про новые технологии и генеративный ИИ, и даже широко не промили это в программе. Как это было и про что статья Собралось 30–40 энтузиастов, которые горят нейронками и хотят побаттлить по этой теме. Мы поделились на команды, закурили трубку мира и говорили без купюр, что думаем как ИИ‑оптимисты и […]
Оглавление Интро Опыт в найме Стартовые условия для стартапа Финансовая ситуация и самообеспечение Запуск приложения и команда Трудности в процессе Что помогло и что помешало Что посоветовал бы себе в начале Итог истории Интро
Несколько месяцев назад я закончил заниматься последним своим проектом, о котором писал вот в этой статье
Короткий гуглинг по теме показывает, что все рекомендации по внедрению ИИ в бизнесе сводятся к общим фразам. «Выделите одно приоритетное направление», «найдите рутинные операции», «проанализируйте доступные данные». Спасибо, кэп. А делать-то что?