Архив рубрики ‘внедрение’

Маркировка моторных масел в 2026: как бизнесу не остаться «на костылях» и выстроить автоматизацию под реальные процессы

Обязательная маркировка моторных масел и автомобильных жидкостей стала не просто новым этапом регулирования рынка, но и драйвером автоматизации для всего автомобильного сектора. Без DataMatrix-кода перемещение и реализация товаров этой категории становятся невозможными: код нужен производителям, импортёрам, дистрибьюторам, рознице и автобизнесу — для каждого экземпляра продукции и для каждого этапа оборота. Зачем нужна маркировка и почему […]

Данные реальных логов за 7 месяцев на 527 человек — что люди делают с LLM на работе и что с ними не так

Я внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи. Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и […]

Год работы с AI-проектами: 4 из 5 компаний делают одни и те же ошибки. Показываю правильный путь

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Акимов, CEO Abasis.AI. Мы в последний год смотрим, как российский и не только бизнес пытается оседлать хайп-трейн с надписью «Искусственный Интеллект» И знаете, что? Чаще всего это выглядит как карго-культ. Все бегают, кричат «Надо срочно всем использовать AI! Сейчас все будут работать в 2 раза быстрее!», покупают лицензии ChatGPT и […]

Как построить Professional Services, или Запускаем автономные отряды и внедрение 24-7

Привет, Хабр! Это заключительная статья из цикла о трансформации инженерной службы — из хаотичной и недостаточно обученной команды в структурированный профессиональный департамент с автоматизированными процессами. В первой статье я рассказывал, как вообще навести порядок в хаосе: оценить зрелость команды, создать процессы с нуля и превратить группу разрозненных инженеров в команды, которые реально работают вместе. Вторая

А вы точно умеете внедрять AI в бизнес?

Короткий гуглинг по теме показывает, что все рекомендации по внедрению ИИ в бизнесе сводятся к общим фразам. «Выделите одно приоритетное направление», «найдите рутинные операции», «проанализируйте доступные данные». Спасибо, кэп. А делать-то что?

Внедрение ИИ в бизнесе. Что внедрять, как внедрять и, главное, — зачем

На какие грабли с подрядчиками мы наступали за год

Машинное зрение работает, и работает хорошо. За год количество проектов выросло с 5 до 36. Мы привлекли много подрядчиков и знатно пробежались по граблям. А теперь я хочу рассказать про эти самые грабли.

Разработать всякий может, ты потом внедри попробуй

Почему AI-продуктам необходимы команды внедрения

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Сегодняшний перевод статьи от Andreessen Horowitz в которой […]

Как создать систему управления проектами в ИТ-интеграторе и не выкинуть деньги на ветер

Когда у вас работают опытные спецы, встроить в работу новые правила управления проектами практически невозможно. Потому что им, ветеранам по внедрению сложнейших ERP-систем, не нужны все эти новомодные регламенты. Они уже съели собаку на таких проектах, и видели в этой жизни всё и даже больше. И, в отличие от современных домашних зумеров, совершали трудовые подвиги […]

123