Записи с меткой ‘анализ данных’

08
Май
2016

«Скрытность» стартапа Palantir выгодно отражается на его репутации у инвесторов

Palantir Technologies — частная американская компания, разработчик программного обеспечения для анализа данных. Ее основные заказчики — спецслужбы, инвестиционные банки, хедж-фонды. Компания Palantir находится на третьем месте в списке самых дорогих стартапов мира. Ее оценка превышает $20 миллиардов. Однако за прошедший год дела Palantir пошли на спад. Такой вывод сделало издание Buzzfeed, изучив внутренние документы компании. […]

Tags: , , , , , ,
Опубликовано в palantir, анализ данных, инвестиции в стартапы, работа с клиентами, Развитие стартапа, секретность, сокращение штата, финансирование, Финансы в IT

читать далее
21
Ноя
2015

Патентные ландшафты для стартапов

Патентные ландшафты очень тяжело подготовить, нереально тяжело. Десятки потраченных часов на поиск информации, огромнейший опыт в области ИС, дорогой доступ к многочисленным источникам данных и инструментам, плюс ко всему хорошая техническая и юридическая подготовка. И возникает вопрос: а зачем это вообще нужно? А потом уныние…

Tags: , , ,
Опубликовано в анализ данных, ландшафт, Медиа, патентование, Развитие стартапа

читать далее
29
Сен
2015

Аналитика и автоматизация для транспортных компаний

За последнее время мы реализовали ряд проектов для клиентов с похожими задачами. Это транспортные компании, оказывающие услуги по перевозке грузов своими или наемными автомобилями и водителями. Основные потребности этих компаний: оценка рентабельности маршрутов; отслеживание взаимоотношений с водителями (инкассация, выплата зарплат, ремонт, заправки и прочие операции); оперативный мониторинг дебиторской и кредиторской задолженности. Чем наших клиентов не […]

Tags: , ,
Опубликовано в QuBeQu, анализ данных, Блог компании QuBeQu, Развитие стартапа, транспортные компании

читать далее
06
Апр
2015

Своими руками. Как я сделал сервис сбора статистики цен на туры

Работа — работой, но иногда хочется отдохнуть. Предположим, вы собрались в отпуск в жаркие края. Перед вами сразу возникает несколько вопросов, основные из которых: 1) Куда поехать отдыхать Действительно, нужно перечитать множество источников, чтобы определиться, где сейчас (или когда вы там собрались) тепло, нужна ли для въезда в страну виза, сколько стоит путёвка и т.д. […]

Tags: , , , ,
Опубликовано в анализ данных, графики, интересный сервис, Развитие стартапа, статистика, туризм

читать далее
19
Сен
2013

Аналитика в рознице: сегодня вы не купили презервативы, а магазин уже знает, когда вам пригодится скидка на детское питание

Вот как-то так это хитро работает Про вашего будущего ребёнка – это, конечно, утрировано, но все может быть. На практике мы помогаем рознице бороться за каждый рубль с помощью математического аппарата. Вот, например, у вас в бумажнике есть карта лояльности, либо вы расплачиваетесь кредиткой. Это значит, что в целом магазин знает, сколько и каких продуктов […]

Tags: , , , , , , , , ,
Опубликовано в big data, анализ данных, Блог компании КРОК, дистрибуция, инцидент-менеджмент, Клиентская оптимизация, облако, отчетность, очистка данных, прогнозирование спроса, продажи, СУБД, Управление проектами

читать далее
13
Дек
2012

Как работают экспертные системы оптимизации цепочек поставок на практике

Предположим, это ваша цепочка поставок. Сейчас экспертная система будет её оптимизировать. Вводная: представьте, что вы некая компания, которая производит планшеты и телефоны — майфуны и майпады. Сами вы сидите в Калифорнии, у вас есть несколько своих заводов на Востоке, плюс вы регулярно заказываете кучу всяких комплектующих у тех поставщиков, от которых это выгоднее вести. И […]

Tags: , , , , , , , ,
Опубликовано в Data Mining, SCM, анализ данных, Блог компании КРОК, логистика, логистические цепочки, поставки, прогнозирование спроса, производство, ритейл, транспортировка, Управление проектами

читать далее
06
Дек
2012

Как работают экспертные системы прогнозирования продаж или сколько грузить планшетов в граммах

Я уже писал краткий обзор того, как IT-решения помогают оптимизировать цепочки поставок. Теперь я расскажу о том, как такие системы внедряются в реальности в России и что это даёт. К сожалению, я не могу называть конкретных заказчиков, поэтому мы сейчас будем торговать абстрактными телефонами и планшетами и сталкиваться с теми же проблемами. Итак, представьте, два […]

Tags: , , , , , , ,
Опубликовано в Data Mining, JDA, анализ данных, Блог компании КРОК, логистика, логистические цепочки, недозаказ, перезаказ, прогнозирование спроса, ритейл, Управление проектами

читать далее