Почему руководитель разработки ПО заходит в видеоконференцию и полтора часа наблюдает, как разработчик пишет код? Короткий ответ: он использует подход гемба — один из лучших способов найти слабые места в процессах.
Вот прям как в знаменитом меме «А что, разве так можно было?!!!»
Профессионалы Экселя не знают программу. Они её ПОНИМАЮТ!
Я же не сумасшедший учить все формулы, функции, фишки и инстурменты в Экселе или Гугл таблицах! И ты не псих. Но ты обязан понимать (далее…)
Привет, Хабр. Всех с наступившим Новым Годом.
На днях наткнулся на статью Махмуда Хашеми, в которой обсуждаются некоторые недостатки методологии (далее…)
Пару месяцев назад я опубликовал технический лонгрид на 30 тысяч знаков, где описал опыт создания и показал архитектуру своего алго-трейдинг проекта DepthSight. Там были промпты, примеры кода, графы и боль интеграции с биржами.
Но в комментариях многие упустили лес за деревьями. Обсуждая нюансы реализации, мы прошли мимо главного открытия, которое я сделал за эти 8 месяцев.
Это открытие звучит дико для классического IT: наличие бюджета и команды сегодня тормозит инновацию, а не ускоряет её.
Когда ChatGPT соглашается с вашей идеей продавать «дерьмо на палочке» как стартап, а Character.AI обсуждает с пользователем прыжки в воду с моста выше 25 метров после потери работы -> пора задуматься, что происходит с нашими отношениями с ИИ.
Тьма сгущается над монитором. (далее…)
Финансовые операции в региональном банке обрабатывает PHP-скрипт 2003 года. Интернет-банк держится на HTML-фреймах, давно исключённых из стандартов. Это не архив веб-технологий — это продакшен 2026 года, полный «технического долга». Статья «Археология кода» на Хабре показала: это не баги, которые можно пофиксить, а скрытая мина замедленного действия под бизнесом. Каждый день работы такой системы — это не явный счёт на рефакторинг, а постоянная утечка денег: на замедление разработки, на исправление неочевидных сбоев, на упущенные возможности.
