В этой публикации я хотел бы представить на суд уважаемого читателя некоторые принципы, которыми я руководствуюсь, исполняя свои обязанности в роли Python-разработчика.

С одной стороны хотелось быть поделиться накопленным опытом, который может оказаться полезным для начинающих разработчиков, а с другой стороны получить обратную связь от более опытных разрабочиков, руководителей и специалистов смежных областей.

Принципы условно сгруппированы в три группы: принципы принятия решений; принципы, направленные на повышение качества кода; принципы, направленные на повышение производительности кода.

• Принятие решений
  • Любое техническое решение должно быть обосновано
  • Ответственность за принятое решение всегда лежит на том или тех, кто принял данное решение
  • При принятии технических решений необходимо учитывать их действие во времени и их соответствие потребностям бизнеса
  • Одним из основных критериев при принятии технических и иных решений должна быть их наибольшая эффективность
  • Смело отступать от правил, методологий, шаблонов и прочих ограничений, если эффект от такого отступления превышает возможные потери (Special cases aren’t special enough to break the rules, although practicality beats purity)
  • При необходимости сделать работающее, но, возможно, не наилучшее, решение сразу, а позднее улучшить его (Now is better than never, although never is often better than *right* now)
  • Если сложно выбрать между двумя альтернативными техническими решениями, то нужно выбрать любое и двигаться с ним дальше, когда появится больше инфорации, то можно будет сделать рефакторинг, если решение оказалось неоптимальным
  • Гибкость технических решений крайне желательна, а универсальность не обязательна
• Качество исходного кода
  • Качество кода следует оптимизировать на базе сформированной системы критериев, сбалансированной по отношению к затратам в краткосрочном и долгосрочном периодах
  • Писать оптимальный код сразу, если это не увеличивает его сложность и сроки разработки (Beautiful is better than ugly)
  • Самодокументируемый код имеет приоритет над хорошо прокомментированным (Beautiful is better than ugly)
  • Писать TODO и FIXME в коде
  • Давать переменным, функциям, методам, классам и другим объектам исходного кода имена точно отражающие их назначение, несмотря на увеличение длины названий (Explicit is better than implicit)
  • Меньшее число строк и объем кода предпочтительнее, при сохранении прежней читабельности кода (Simple is better than complex)
  • Применять инспекцию кода (code review) как инструмент обнаружения ошибок, выравнивания стиля разработки, знакомства с чужим кодом и обучения в команде
  • Применять повторное использование своего и чужого кода
  • Использовать специализированные библиотеки для решения конкретных задач, вместо разработки своего аналогичного кода
• Производительность
  • Производительность разработки кода имеет приоритет над производительностью исполнения кода
  • Оптимизация производительности исполнения кода должна быть обоснована соответствующей потребностью
  • Оптимизация производительности исполнения кода должна выполняться за счет устранения наиболее серьезных узких мест
  • В первую очередь должны быть использованы наиболее эффективные методы оптимизации производительности исполнения кода

Далее дано развернутое пояснение каждому из перечисленных принципов. Для некоторых принципов в круглых скобках указанны постулаты Zen of Python, которые на мой взгляд имеют отношение к данным принципам, либо их частям. (далее…)