AI не убил профессию джуна. AI убил иллюзию о джуне
TL;DR
Конференц‑зал в бизнес‑центре. Флипчарт, маркеры четырёх цветов, кофе‑брейк в 11:00. Тренер просит записать три качества эффективного лидера. Все пишут примерно одно и то же: «эмпатия», «стратегическое мышление», «умение слушать». К обеду — групповое упражнение с ролевыми играми. К вечеру — ощущение, что жизнь изменилась и в понедельник всё будет иначе. Понедельник. Полсотни непрочитанных писем, два тлеющих конфликта в команде, срочный звонок от клиента. К среде бейдж с тренинга пылится […]
Ни одно собеседование на дата аналитика/дата инженера/мл инженера не проходит без блока про SQL. Вы можете работать в стартапе из трех человек, пользоваться таблицей excel из 10 строчек, но понимать как выполняются запросы из базы данных все равно надо. Разберем топ вопросов на знание SQL, которые чаще всего задают на собеседованиях. Я собрала в этот […]
Ещё два года назад соискатель с опытом middle+ мог выбирать из десятка офферов, а компании боролись за джуниоров, готовых учиться. Сегодня ИТ-рынок России переживает фундаментальную трансформацию, которую можно описать одной фразой: «рынок кандидата» умер, наступил «рынок работодателя». По итогам 2025 года на одну ИТ-вакансию в среднем приходилось почти 13 резюме, а на некоторые позиции – […]
«Зачем тратить время на развитие, если можно составить регламент, заставить угрозой штрафа работать по нему и максимально выжимать из человека функцию?» Знакомая боль? Такой подход нередко встречаю у руководителей. Особенно в B2B SaaS, где скорость важнее глубины, а результат измеряется в закрытых задачах. Давайте разбираться, почему это ложная экономия.
Дисклеймер: это не статья про «так надо делать» или «кейс успеха». Мне просто хочется показать, что иногда стоит делать проект не для того, чтобы он заработал миллионы, а использовать его как инструмент, чтобы понять себя. Если ты пришел оценить статью или получить «невероятные знания» – она не для тебя. Привет! Меня зовут Артур! Я уже […]
Предположим, что вам нужно делать тесты для учащихся или студентов (или даже для себя). Предположим, что их нужно делать много. Действительно много. Можно использовать традиционный ручной труд. Сидеть, придумывать вопросы, подбирать варианты ответов. Повторять по кругу, пока не надоест. Но мы же в XXI веке живем. Явно должны быть способы упростить задачу. Автоматизировать ее.
Upd. Почему-то эта версия взлетела лучше новой. В новой почему-то 50% отказов, больше просмотров. я в шоке. Возвращаю эту статью. Для кого эта статья? Устал от абстрактных советов в духе «просто спроси у нейросети»; Чувствует, что ИИ может больше, но постоянно получает «водянистые» ответы; Хочет выжить максимум из бесплатных решений; Хочет начать работать с нейросетями, […]
Пройден «экватор» моего обучения на COO в Stratoplan и я все чаще ловлю себя на мысли: большинство менеджеров, которых я знаю, оптимизируют не то. Я и сам раньше на любую задачу смотрел как на цель сделать: быстрее, качественнее, технологичнее, но не всегда это правильнее для системы. И это очень неприятное осознание для человека с инженерным […]