Архив за Август, 2026

AI‑хакатон в GlowByte: как мы решали задачи для вымышленной розничной сети «МегаБайт»

Всем привет! На связи команда BI‑практики GlowByte.

Инженерная стратегия без иллюзий: открыт предзаказ книги Уилла Ларсона

Привет, Хаброжители! 

Мы сделали “Tinder для любителей аниме и видеоигр”, привлекли 100 000 пользователей… и закрылись. Что пошло не так?

Эволюция автоматизации: что приходит на смену RPA

Вокруг агентных автоматизаций разворачивается нешуточная битва. Евангелисты обещают, что ИИ-агенты вот-вот заменят все и всех, скептики интересуются реальными сценариями таких автоматизаций, ROI и прочей конкретикой (но обычно остаются без ответов).  Мы сами получаем много вопросов о практическом применении агентной автоматизации в бизнесе, и в этой статье расскажем, как сейчас обстоят дела и куда все движется. […]

AI SaaS разработка уперлась в CI квоту. Как я решил этот вопрос

Последние месяцы я довольно активно разрабатываю собственный AI SaaS‑проект. Причём активность в случае AI‑разработки имеет немного другой смысл, чем раньше. Когда значительную часть работы выполняют AI‑агенты, скорость появления изменений резко возрастает. Агент создал изменения, открыл PR, другой агент или workflow проверил результат, если что‑то не прошло, то новая итерация. И довольно быстро я обнаружил неожиданное ограничение этой модели разработки. […]

Как мы научились не тратить деньги на ненужные ИИ-проекты: 4 ошибки и 1 система, которая их исправляет

ИИ-пилоты редко проваливаются из-за «плохой модели». В наших проектах модель честно показывает 80–90% качества, но проект всё равно не взлетает. Либо экономия оказывается меньше стоимости внедрения, либо автоматизируют не тот участок процесса или данные не подтверждают гипотезу.  Привет, Хабр! Меня зовут Василий Мухин. Я развиваю направление внедрения искусственного интеллекта в К2Тех: отвечаю за прикладные ИИ-решения, […]

Будет ли self-hosted LLM производительнее, чем модель во внешнем контуре: сравниваем GLM, Claude и GPT

Меня зовут Влад, я фуллстек-разработчик в Selectel

ИИ в бизнесе: почему большинство проектов не доходят до результата и что с этим делать

Привет, Хабр! На связи Никита Устриков. Подготовил для вас статью, основанную на нескольких источниках: отчёте MIT NANDA The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, материалах Gartner и McKinsey по корпоративным внедрениям, стратегии развития ИИ в БКС и нашем докладе на TechWeek‑2026 «ИИ в бизнесе: почему 9 из 10 проектов не выходят в прод», […]

Мидл — это не три года опыта. Грейды в DevOps как типы ответственности

Грейды в DevOps как типы ответственности

Два действия вместо сотен и тысяч: лечим боль смены периода в финансовой модели

Модель хранится набором записей в базе, а не как фиксированный лист с координатами TL;DR.