Юридический техдолг: как он появляется и почему его не видят

400 000 вникуда: почему новички бросают профессию после дорогих курсов

400 000 вникуда: почему новички бросают профессию после дорогих курсов - 1

Все мы видели рекламу курсов в стиле: «супер-курс с гарантией трудоустройства за 3 месяца», «Стань востребованным специалистом с нуля», «Наши выпускники работают в Яндексе, Тинькофф и Ozon» и т.д.

(далее…)

Молчание не ягнят

Как вы считаете, что хуже – падение всего сервиса на сутки, или крошечный баг, слегка портящий пользовательский опыт месяцами?

В СМИ всегда попадают именно масштабные инциденты. Да и в поддержку пользователи пишут только тогда, когда что-то совсем не работает.

Раньше и я боялся больших инцидентов. Но как только мы сделали большой и сложный сервис (облако для простого хостинга Amvera), я понял, что бояться надо другого.

(далее…)

Сколько налогов «реально» уходит с зарплаты: Россия vs США на примере 100 000 ₽

В первой части я разбирал архитектуру ФНС и IRS, кто за что отвечает, где принимаются решения и почему две системы выглядят по-разному уже на уровне устройства. Теперь будет «проверка цифрами»: какие налоги платит наёмный работник в России и США, какие ставки применяются на практике и во что это превращается на одном и том же доходе.

Рамку сравнения зафиксируем в размере 100 000 руб. «грязными» (до удержаний), без детей и льгот. Для пересчёта рубля в доллар использую официальный курс ЦБ на 26.02.2026: 1 USD = 76,4 — то есть примерно 1 308 долларов в месяц.

(далее…)

Регистрация ПО в Роспатенте и Минцифре: что это даёт разработчику и бизнесу в 2026 году

Организация производства Информационных систем. Часть 7. Внедрение (Развертывание), ввод в эксплуатацию

ИТ-лидер в финтехе: не менеджер, а «операционный центр» кросс-функциональной команды

Оптимизация кода 1С и архитектуры вместо покупки железа (конкретная история)

Как заставить печь «дышать»: зачем мы моделируем сыпучие материалы в домне

Представьте: вы засыпаете песок в сувенирную банку так, чтобы получился красивый узор. А теперь увеличьте эту банку до размеров десятиэтажки объёмом кубометров этак на 3200, а специи замените на кокс, агломерат, окатыши и руду. Надо их засыпать в доменную печь так, чтобы слоистый рисунок внутри не просто красиво ложился, а обеспечивал жизнь целой системе. Чтобы газовоздушная смесь проходила, материалы не перемешивались как попало, а стенки-холодильники не прогорели.

Именно этим каждый день занимаются технологи доменного производства. И если что-то пойдёт не так, то последствия будут суровыми.

(далее…)

Data-driven корова: как мы строим SaaS для геномной селекции и решаем проблемы «грязных» данных в агротехе

Вам когда-нибудь казалось, что современное ИТ — это в основном про перекладывание JSON-ов, покраску кнопок и борьбу за миллисекунды в банковских транзакциях? Недавно я наткнулся на статистику о том, сколько данных генерирует одна современная молочная ферма, и как я удивился, когда понял: большинство этих данных оседает в разрозненных Excel-таблицах, тетрадках зоотехников или, в лучшем случае, в древних локальных базах типа «СЕЛЭКС», которые не обновлялись годами.

(далее…)