EcoQuest: А кто это тут нагадил?

Шалом, любители кинуть бумажку мимо урны. Я честно пытался скормить написание этой статьи нескольким разным ИИ потому, что очень хочу спать. Но…

От личной фрустрации — к глобальной механике

Всё началось с классической ситуации: ты следишь за передвижением близких по карте, а их точка застывает в промзоне среди гаражей. Мозг тут же рисует апокалиптические сценарии. А потом оказывается, что всё в порядке, но осадок — и осознание масштаба проблемы стихийных свалок — остаётся.

(далее…)

Как я сделал свой saas и ничего не заработал

Эта история будет интересна тем, кто решит делать что-то своё с целью именно запустить «бизнес» и зарабатывать. Я попытался в инди-хакинг.

Это пост — моя история и выводы из нее. Как я впервые прошел весь путь от идеи до продакшна и первых пользователей, но так ничего и не заработал.

Идея и приложение.

(далее…)

У меня 15 лет был бизнес, и вот почему лучше пойти на завод

Дисклеймер: статья написана автором блога на основе интервью с Е.Ковалевым, бывшим владельцем сервисного центра по ремонту бытовой техники.

В 2004 у моей сестры сломалась стиралка. Я залез, раскурочил, что-то посмотрел. В итоге починил, все заработало.

Сестра довольна

10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ

Привет, Хабр!

Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова (СП.АРМ), Лорана Джейкобса (iPavlov AI-Systems) и Виталия Попова («Софтлайн Решения»).

(далее…)

ИИ в разработке: почему иногда «в три раза быстрее» не означает «проект раньше»

Привет, Хабр!

Недавно собрались с коллегами в эфире ТГ канала для разработчиков обсудить то, что сейчас волнует, кажется, каждого в индустрии — ИИ-инструменты в разработке. Не абстрактно «что думаете про ChatGPT», а конкретно: что реально работает, что нет, и почему при всём хайпе проекты не стали выходить быстрее.

Получилась хорошая дискуссия с Алексеем Цыкаревым (Spectr), Виталием Поповым («Софтлайн Решения»), Ярославом Янгалычевым (ТИМ ФОРС), Романом Смирновым («Девелоника»), Олегом Елмановым (Fusion), Владиславом Кудиновым (VeAI) и мной от «Диасофта».

(далее…)

Цифровой двойник за один JSON и без промптов

Наша полная когнитивная архитектура ENA — слоёный пирог: память, внутренние метрики, динамика состояний, контекст тела, история травм, цели, маски, защита, самосознание, вот это всё. Круто для корпораций, но сложно для обычных людей. Поэтому мы сделали то, что делают нормальные люди с задачами: взяли и срезали тонкий, но полезный слой. Только мышление. Только то, как человек:
сам видит себя себя;
принимает решения;
относится к риску и ошибкам;
каким тоном разговаривает и что для него табу.

(далее…)

Матрица UX-зрелости: как связать UX-культуру, OKR и реальную работу команд

Реальная ценность, а не дань моде: как внедрить AI в финтех с пользой для бизнеса

На сегодняшний день уже 78% компаний по всему миру используют AI в своих продуктах. В сфере финтеха тоже заметен рост: по прогнозам экспертов, к концу 2025 года объем рынка AI в fintech достигнет 17,1 млрд долларов. 

При этом в погоне за трендом компании стараются внедрить ИИ без оглядки на пользу для клиентов. В результате только 22% пилотных проектов переходят (далее…)

Как WIP-лимиты останавливают хаос в задачах: пошаговое руководство для команд

Представим ситуацию: команда управляет проектом на Agile-доске. Чем больше задач одновременно в работе, тем медленнее они завершаются. Без четких ограничений инструмент быстро превращается в полотно из заданий: сложно понять, что важно и приоритетно, а что застряло и требует вмешательства. Разберем, что такое WIP-лимиты, и как они помогают управлять нагрузкой и поддерживать предсказуемый темп работы.

Почему задачи застревают и не завершаются?

По мнению Дэвида Андерсона, основателя Lean Kanban University, главная причина снижения качества и эффективности работы — перегрузка команды задачами.

(далее…)

Среди кокса, шлака, валков и лебедей: день на металлургическом комбинате