В течение последнего года мы запустили несколько продуктов с LLM-решениями на борту. При этом, несмотря на различия в моделях и масштабе, у них, у всех была общая черта — расчет стоимости использования ИИ-фичи на старте расходился с реальностью: иногда — в несколько раз, но, всегда — в сторону увеличения бюджета.
Привет, Хабр! На связи Анна Куделина — (далее…)
Если вы работаете программистом, или так или иначе задействованы в разработке ПО, или просто следите за тем, как ИИ меняет мир IT, то наверняка слышали тревожный тезис: «Скоро ИИ будет писать код лучше людей, и разработчики станут не нужны». На интуитивном уровне кажется, что если машина делает ту же работу в 8 раз быстрее, то бизнесу нужно в 8 раз меньше людей. Но экономика и история индустрии говорят об обратном — и тут очень кстати оказывается старый экономический парадокс, которому уже больше 150 лет.
ИИ, большие языковые модели, ассистенты, агенты — нам обещали безграничную свободу и автоматизацию, но на практике отсыпали еще больше ограничений, правил и страхов.
Меня зовут Юлия Аравина, я карьерный стратег и коуч IT-руководителей, а также ведущая кейс-клубов на курсе «Технический директор — СТО» в Яндекс Практикуме PRO. В своей практике я замечаю одну закономерность: многие кризисы после повышения выглядят одинаково.
Привет, Хабр! Я Анастасия Глущенко, бизнес‑аналитик направления BI в Департаменте аналитических решений, Корус Консалтинг. Люблю красивый, сочный визуал, а также яркие и емкие метафоры — короче говоря, я та еще сказочница. И в этой статье я расскажу именно о сказочных персонажах и ситуациях, которые встречаются на пути аналитика. Ведь всем знакома фраза «иди туда — не знаю куда, принеси то — не знаю что»?
Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам — где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление или вторичные данные, помечено отдельно.
Я всё ещё Макс Фомин из агентства Vverh.Digital. Прежде чем нырнём в архитектуру — небольшой оффтоп, как я вообще в это ввязался.
