17-летняя девушка зарабатывает 10+ тыс долларов в неделю на создании сайтов с помощью ИИ. Почему это НЕ работает

Она просто находит на картах компании с устаревшими сайтами и предлагает им свои услуги. Затем за 20-30 минут вайбкодит новый сайт в Claude или Lovable и продает готовый результат клиенту. Гениально.

Видео из соцсетей:

А теперь, почему это чушь полная.

Новость подана так: нашла плохой сайт на картах, написала владельцу, продала новый за тысячи баксов. Но кто ответит ноунейму? По данным Hunter (далее…)

Социальная инженерия. Диагностика команд. Часть 2. Культурная перспектива. Метафоры «Политическая система», «Господство»

Управление результативностью сотрудников: почему одного performance review недостаточно

Почему сотрудники не выполняют KPI и с чем связана низкая результативность? Чтобы ответить на эти вопросы, разберем «золотой стандарт» Human Performance Technology: Behavior Engineering Model и Human Performance System

Рост результативности — приоритет для любого бизнеса. Компании по-разному решают эту задачу: нанимают «топов» с рынка, покупают программы обучения и внедряют классический performance management.

Однако реальная результативность — это не про самоотдачу и героизм сотрудников, а про систему, в которой они ежедневно работают.

«Система, в которой работают люди, и их взаимодействие могут определять от 90 до 95 процентов результативности». — (далее…)

Психологические ловушки. Правило «Тут так заведено»

В эксперименте, для выяснения особенностей социального поведения, исследователи поместили пять обезьян в клетку, посреди которой стояла стремянка, а над ней — ящик, из которого время от времени появляется связка бананов.

В момент, когда стая, увидев потенциальную добычу, начинает влезать на стремянку, включаются стоящие у клетки брандспойты, которые окатывают обезьян мощными струями ледяной воды. Так повторяется несколько раз и обезьяны усваивают — между их попытками достать вкусняшку и неприятным душем есть жёсткая связь — и перестают  реагировать на появление бананов.

(далее…)

Карьерные истории: как древнее море помогает в изготовлении стали

Это скелеты одной из прошлых версий биоты нашей планеты, тут у нас 17% рынка России. Официальный сайт АО «Стагдок»

Это скелеты одной из прошлых версий биоты нашей планеты, тут у нас 17% рынка России. (далее…)

Классический поиск умирает из-за ИИ – что делать и как с этим жить?

Синдром Данилы-мастера: как выбраться из сложной задачи

Почему специалист закапывается всё глубже и как вернуть движение

Разработчик получает сложную задачу.

Сначала кажется, что нужно немного разобраться и начать. Но каждый найденный ответ открывает новые вопросы. Появляются дополнительные условия, исключения, зависимости и риски.

Чтобы не ошибиться, человек решает сначала увидеть всю картину. Он читает, сравнивает варианты, строит схемы, возвращается к уже изученному. Через несколько дней он знает о задаче гораздо больше, но законченного результата всё ещё нет.

Со стороны это может выглядеть как прокрастинация. Сам специалист думает иначе:

(далее…)

Нефункциональные требования: 5 ошибок, которые всплывут в проде

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про то, как системы, которые честно выполняют все заявленные функции, разваливаются под первой реальной нагрузкой — и почему корень проблемы чаще стоит искать не в коде, а в требованиях, которые никто не удосужился записать цифрами.

Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в OTUS.

(далее…)

Что реально происходит с ИИ‑трансформацией российского бизнеса: семь наблюдений с двух конференций

Семь наблюдений об ИИ-трансформации российского бизнеса

Семь наблюдений об ИИ‑трансформации российского бизнеса

Семь наблюдений об ИИ‑трансформации российского бизнеса

(далее…)

Фронтенд умер? Нет, но AI уже держит лопату

Привет, на связи Рома Миронов из Авито. Я бывший — хотя бывших не бывает — фронтендер, а сейчас тим- и техлид. Ковыряю AI и больше ничем не занимаюсь — кроме команды, конечно :) В этой статье расскажу, почему фронтенд пока не умер, какие задачи уже можно отдавать агентам, где они красиво ошибаются и почему сначала от AI становится больнее, а не легче.