Froggle — фича-флаги без боли

Бороздя просторы космоса Хабра, рабочих репозиториев и не только, в сегменте Java разработчиков и других JVM динозавров, была обнаружена извественная проблема, большинство фич закрыты фича-флагами в виде простых переменных в коде (иногда чересчур замедруенными). И в этом хаосе родилась идея просто менеджера флагов для разных приложений.

В мире кубов и контейнеров JVM приложения чувствуют себя немного странного когда речь заходит о вопросах: кто сожрал все ресурсы в кластере? или как же мне вывернуть приложение чтобы не рестартить его? Со вторым вопросом предлагаю ознакомится ближе.
(далее…)

Рекомендательные системы для бизнеса — мой опыт разработчика

Если вы видели «С этим товаром покупают…», «Попробуйте этот урок дальше» или ощущали необычную точность автоподбора треков в музыкальных сервисах — вы сталкивались с рекомендательной системой.

Но стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на «чёрный ящик», который никто не понимает?

Эта статья написана мной РУКАМИ (не «ИИ») (далее…)

10 настроек Claude Code, до которых большинство разработчиков не доходит

Ранее я писал про утечку исходного кода Claude Code. 512 000 строк, KAIROS, упоминания нерелизнутых моделей Opus 4.7 и Sonnet 4.8. Так вот. В актуальном Claude Code уже есть Opus 4.7. Ровно как и было в leaked‑коде. Вместе с ней появился новый уровень /effort xhigh — это мы сегодня тоже разберём.

В первой части (далее…)

Story points — прошлый век?

Хватит мерить задачи story points. Пора хотя бы обсудить neuro points

Мнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма.

В разработке есть старый и понятный инструмент — story points. Он помогает команде примерно оценить задачу по сложности, неопределённости и объёму усилий.

Но у story points есть важная скрытая предпосылка: основную работу по решению задачи делает человек.

И вот здесь, как мне кажется, в 2026 году начинается расхождение с реальностью.

Сегодня всё больше задач в разработке решаются не только головой инженера и документацией, но и через постоянное взаимодействие с нейросетями:
(далее…)

Онбординг сломан: мое мнение, почему разработчики теряют недели впустую

Продакт-билдер — это не будущее. Это деградация роли

Каждый раз, когда какой‑то продакт с гордостью говорит: «Я сам собрал прототип за вечер на AI/no‑code», я не вижу в этом геройства. Я вижу главу продукта, который превратился в ещё одну пару рук для дешёвого билдинга. Вижу человека, который перестал быть «мозгами продукта» и стал универсальным солдатом, которого удобно использовать, но невозможно уважать как продуктового специалиста.

Вы не ускоряете прогресс. вы просто быстрее строите ненужное

(далее…)

Тактика № 4: Личный бренд для тех, кому нужны не лайки, а офферы на 9+ млн

Продолжение цикла про карьерные переходы моего клиента топ‑менеджера из IT‑блока в «Газпром». Четвертая тактика — про репутацию без рилсов, подписчиков и погони за охватами.

Коллеги, предыдущие три статьи цикла были про нетворкинг, целевое трудоустройство и переход «вслед за руководителем». Сегодня — четвертая, и, пожалуй, самая противоречивая. Про личный бренд.

(далее…)

Как сделать так, чтобы команда не саботировала переход на новый трекер

Данные перенесены, workflow настроен, всех обучили. А через неделю — саботаж, снова задачи в Excel и бунтующий разработчик, у которого «вообще-то в Jira все нормально было».

Как сделать так, чтобы команда не саботировала переход на новый трекер - 1

Всем привет, это команда продукта (далее…)

«И что?»: 5 неудобных истин об HR-аналитике, которые меняют правила игры

Всем привет!

Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе — о ловушках, которые как говорится «исторически сложились» в профессии.

(далее…)

Управление данными в проектах внедрения ERP‑систем на основе DAMA‑DMBoK

Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники.

(далее…)