Где же все эти приложения, создаваемые с помощью ИИ?

Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер. Невероятно!

Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер. Невероятно!
Привет. Меня зовут Вадим, в разработке я очень давно — поучаствовал во всём, в чём можно: стартапы, продуктовые команды, инфра и всё такое. Последнее время плотно живу в терминальных AI-агентах: Claude, Codex, и всём, что появляется каждую неделю.
Мой опыт показал, что этот простой на первый взгляд механизм часто вызывает неожиданные сложности в реализации. Когда в дискуссиях меня начинают спрашивать почему, приходится долго объяснять. Поэтому решил создать эту статью как ликбез, да и чтобы в процессе свои мысли структурировать для будущих аргументов.
TLDR;
Использование IDaaS (SaaS в авторизации и аутентификации пользователей) для систем, не ограниченных контуром предприятия, имеют самую большую эффективность и удобство. В конце статьи будет сравнительная таблица.
Уважаемый читатель! Это моя вторая статья на Хабр, уроки первой были извлечены.
Как мне кажется – я вскрыл чирий, который начал зреть около двух лет назад. В частности в предыдущей статье:»Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло» https://habr.com/ru/articles/1016220/, продемонстрировал конкретный эксперимент на предмет того, что современные инструменты проверки научных статей типа, АНТИПЛАГИАТ.ВУЗ, бессильны против прорывных ИИ-технологий.
Я программист, и у меня есть бизнес. Наборы еды длительного хранения. Крупы, сублиматы, консервы, сроки по 10-20 лет. Запасы на случай, когда все пойдет не так.
Бизнес работает. Людям нужно. Мне нравится.
Проблема в другом. Человек покупает набор и забывает про меня на год. Или на пять. Или навсегда, потому что запас уже есть, зачем второй. Покупка разовая, возврата нет.
Приветствую, дорогие читатели. На протяжении последнего года мне посчастливилось пообщаться с несколькими десятками бывших и текущих коллег, от разработчиков до владельцев компаний, на тему внедрения ИИ, и, кажется, я открыл врата в ад.
Написать эту статью меня сподвигнул услышанный недавно краем уха разговор:
— Пару дней назад наш CEO собрал всю команду и с громким воодушевлением и пафосом показал прототип, который он смог навайбкодить за пару недель.
— Не поверишь, но у нас произошла точь-в-точь ситуация.
— Да, наверное, сейчас в каждой компании приходит менеджмент и говорит «AI, AI, AI, AI».

Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений.
Всё началось с простого желания: чтобы AI-агент мог потихоньку развивать мои проекты, пока я занят другими делами. Поставил задачу, ушёл, вернулся к готовому результату. За неделю из этого желания выросла мультиагентная система с шиной сообщений, мониторингом, делегированием задач и собственной веб-админкой. Система, которая в значительной мере построила сама себя.
Под катом: путь от первого запуска Claude Code до деревни из двенадцати агентов, каждый хак и каждые грабли на этом пути, и неожиданное открытие, что менеджмент AI-команды устроен ровно так же, как менеджмент живых людей.
Совсем недавно я опубликовал статью о текущем положении дел в секторе IT в нашей стране. Кратко, основную мысль можно сформулировать следующим образом:
Похоже, IT сектор в РФ окончательно загнется в 2026-ом если не случиться чудо. Причины: Хайп AI, Изоляция РФ, Импортозамещение.
Когда рынок сужается, работодатель получает абсолютную власть — и условия для разработчиков откатываются в прошлое. В статье я собираюсь показать на своем примере как это происходит.