Код-ревью в эпоху ИИ: как агенты меняют проверку кода

Изменения в процессе ревью я остро ощущаю на себе прямо сейчас. Самих PR-ов стало больше и они стали гораздо длиннее, потому что LLM позволяет сразу писать кучу тестов, обновлять документацию и делать ещё много вспомогательной работы. Это накладывает свой отпечаток на мою работу: приходится ревьюить гораздо больше кода и качество этого процесса постепенно снижается с усталостью. Каждый последующий аппрув я ставлю с меньшей уверенностью.

(далее…)

Аутсорсинг рабочего персонала изнутри: что происходит, когда исполнитель не нажал «Выехал»

ИИ‑агент захватил штурвал моего пет‑проекта. Возвращаю его с помощью интерактивных объяснений и двух промптов

Вступление

Всем привет! Меня зовут Дина, я Java‑разработчик, около шести лет в энтерпрайзе. С апреля начала делать пет‑проект вместе с ИИ‑агентом: он писал код, я ставила задачи и смотрела на тесты. Всё шло хорошо: тесты были зелёными, сценарии закрывались, а потом я открыла проект и поняла, что чётко не осознаю, как в нём устроен главный сценарий: от запроса до готового видео. Эта статья о том, как я возвращала себе понимание собственного кода.

Проблема: код появляется быстрее, чем понимание

(далее…)

«Рынок работодателя» за счёт работодателя

Как вера в hh.индекс и отбор, не способный оценивать квалификацию кандидатов, могут превратить “рынок работодателя” в самосбывающееся пророчество

(далее…)

Как новые паттерны спроса обеспечивают продажи в высоком ценовом сегменте

Продуктовые команды в e-commerce часто совершают одну и ту же ошибку – проектируют интерфейсы и логистические цепочки, опираясь исключительно на экономическую целесообразность. Однако реальное поведение пользователей диктуется факторами, лежащими далеко за пределами классических b2b-моделей. Разбор кейса маркетплейса «Здравсити.ру» за девять месяцев 2026 года показывает, что на стыке привычного ритейла и цифровых платформ ключевую роль играет изменение привычек потребления, продиктованных фактором удобства.

(далее…)

Учёт трат, который не бросаешь через неделю: Telegram‑бот, которому хватает «продукты 500»

От хаоса к порядку: как управлять техническим долгом с помощью ИИ

Всем привет! Меня зовут Ира, я лид группы проектов, обеспечивающих полный цикл работы службы поддержки в компании «Совкомбанк Технологии».

В блоге «Совкомбанк Технологий» уже выходила статья, где я поделилась тем, как мы с командой организовали работу с техническим долгом на легаси-проекте. Там я выделила ряд проблем, с которыми тогда столкнулась. В этой статье продолжу данную тему и расскажу, как мы закрываем технический долг с помощью искусственного интеллекта.

(далее…)

Как мы переписали legacy-систему с помощью ИИ и оставили работать в ней ИИ-агентов

Есть старые системы, которые работают как часы. Они годами встроены в бизнес-процессы, обмениваются данными с другими приложениями, а пользователи знают их сценарии почти наизусть. Поэтому выключить такую систему потому, что просто хочется более современный стек, довольно сложно. Но рано или поздно технологию все равно приходится менять. И тут возникает закономерный вопрос: как перенести систему, от которой зависит привычная работа пользователей, на новую технологическую платформу и при этом не потратить на миграцию годы и огромную команду?

(далее…)

Может быть уже хватит устраивать охоту на ведьм?

Как научить руководителей в ретейле давать безопасную обратную связь

«Ну как ты выкладываешь товар? Почему ценники не обновил? Ты опять не так ответил покупателю — на тебя жалоба!» – упреки, которые сотрудник магазина слышит много раз за смену. И никакой конкретики. «Опять придирается… Замучил уже!» – думает он и продолжает делать по-своему.

(далее…)