Почему мне не нужна команда из таких, как я
В чем основная проблема: если вы деплоите self‑hosted n8n (или любое Node.js‑приложение) в Docker и пытаетесь подключить GigaChat API то, скорее всего, натнетесь на ошибку SSL‑верификации. Статья о том, как это починить правильно, а не костылём с отключением всех сертификатов безопасности NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0, который советуют на каждом втором форуме.
Бонусом будет история про галлюцинацию, из‑за которой GigaChat начал называть всех клиентов «Иваном».
Self‑hosted стек на VPS:
• n8n в Docker — оркестратор воркфлоу
• PostgreSQL в Docker — база данных (сессии, лиды, кэш)
• (далее…)
Последние 3,5 года моей основной ролью был Delivery Manager. Формально должность при этом называлась вполне привычно — «Менеджер проектов», и пока я работал внутри одной компании, особой проблемы в этом не видел. Команда понимает, чем ты занимаешься, коллеги знают твою зону ответственности, а название должности постепенно превращается просто в строчку в HR-системе.
Проблема стала гораздо заметнее, когда я вышел на рынок и начал искать следующую работу. Открываешь вакансию Project Manager (далее…)
Менеджер потерял крупного клиента из‑за того, что в CRM не сработало уведомление. Технически он не виноват — система подвела. Но он молчит: не идёт к руководителю, не рассказывает, не предлагает исправить. Просто надеется, что в этот раз никто ничего не заметит.
Всем привет! Меня зовут Анастасия, я Lead Delivery Manager в Lenta tech (ИТ-бренд «Группы Лента»). Знакома ли вам ситуация: у вас есть задача, команда её оценила, все необходимые данные собраны. Вы складываете оценки и получаете вполне разумную цифру. Но в реальности эта работа никак не помещается в ваш дедлайн.
Или бывает ещё интереснее: команда начинает работу и обнаруживает большой объём задач, который невозможно было увидеть на старте. А в конце отчётного периода вы понимаете, что успели сделать меньше половины запланированного.
И возникает логичный вопрос: почему так? Мы же всё заранее посчитали. Проблема в том, что (далее…)
Есть два проекта в двух разных компаниях — оба о том, как затащить дело в крупных корпоратах.
Первый: 50 человек персонала, результата практически нет, еле успели доделать всё за год.
Второй: людей втрое меньше, и по успешности всё сильно лучше, чем в первом проекте.
Давайте посмотрим на суровую реальность. График роста численности персонала в первой компании летит вверх по экспоненте. Они нанимают, нанимают, нанимают. А рядом — график продуктивности (Time-to-Market), который падает с каждым релизом. Фонд оплаты труда растёт, а скорость поставки фич снижается.