Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

Как оживить 10,000 мёртвых заметок с помощью Obsidian и Claude Code

Важная информация была в заметках. Где-то. Как и многие, я люблю вести заметки. За годы накопилось более 10 000 — Evernote, Google Docs, голосовые записи. Каждый раз думаю: это пригодится. А потом забываю, что они вообще существуют.

Дежавю на 3 триллиона: Хроники потерянного капитала от доткомов до ИИ

Помните звук модема? Этот пронзительный писк и скрежет, который обещал вход в дивный новый мир? Конец 90-х был удивительным временем. Казалось, что старые законы экономики просто взяли и отменили специальным указом где-то в недрах Кремниевой долины. Прибыль? P/E? Дивиденды? Это всё скука для пенсионеров в костюмах. Главными метриками стали «просмотры», «уникальные пользователи» и «доля рынка». […]

Анализ оценки проекта с помощью искусственного интеллекта: как выявлять ошибки до начала проекта

Корректная оценка проекта — одно из ключевых условий его успешной реализации. Она определяет бюджет, сроки, состав команды и, по сути, формирует среду для всех участников процесса. Однако в практике ИТ-проектов ошибки в оценке встречаются постоянно. Причины могут быть разными — от неполноты требований до неправильной декомпозиции работ или игнорирования рисков.

Стоит ли переживать, если копирайтер пользуется ИИ?

За последние несколько лет искусственный интеллект стал привычным инструментом для работы с текстом. Вроде бы действительно удобно: придумал идею, накинул пару промптов, получил черновик. Но вместе с этим у моих «коллег» по предпринимательскому цеху растут и сомнения. Сейчас многие переживают, что сгенерированные тексты будут корявыми, глупыми и могут даже помешать продвижению бизнеса в интернете.

Инструмент c AI-логикой для создания дерева метрик MetricTree

Всем привет! Меня зовут Владимир Павлов, я продакт-менеджер. Недавно я проходил кейс-интервью и получил отказ со следующим комментарием: «Правильно выбираешь ключевые метрики, но не хватает измеримости, структуры, прокси‑ и контр‑метрик». Получив данный фидбек, я решил углубиться в метрики, но не нашел простого инструмента для тренировок их построения и работы с ними. Пришлось создать свой инструмент для этих […]

Как не превратиться в «AI-first» компанию без реального использования ИИ. Перевод колонки CEO Runway

Помните тот момент, когда впервые услышали, что ваша компания переходит к модели AI-first?

Искусственный интеллект без иллюзий: как не сжечь бюджет компании на хайпе

Генерация схем бизнес-процессов с помощью ИИ на основе текстового ТЗ

Современные инструменты успешно превращают текстовое описание в наглядные диаграммы, включая профессиональные нотации, например, BPMN. Такие инструменты, как Miro AI, Whimsical и Eraser.io, превращают текстовое ТЗ в аккуратные и настраиваемые схемы за считанные секунды. ChatGPT выступает в роли универсального аналитика, который может и написать код для диаграммы, и детально её описать. А для задач профессионального моделирования […]

Boomerang hires: почему компании возвращают сотрудников, которых сократили ради ИИ

Добро пожаловать домой!

Системный сбой в образовании: перепроизводство специалистов

За последние два десятилетия количество выпускников вузов в мире утроилось. В России ежегодно выпускается около 730 тысяч специалистов, при этом вакансий начального уровня доступно всего 160 тысяч. Это означает, что на одну стартовую позицию претендуют 4-5 выпускников, и до 70% молодых специалистов вынуждены перебиваться подработками и халтурой. IT-иков это тоже касается!