Смерть робототехнического стартапа: 6 уроков
У стартапа обычно всё начинается с продукта: идея, первые пользователи, поиск инвестиций.
Однако на практике проект чаще всего сталкивается с препятствиями в развитии не из-за идеи, а из-за неоформленных договоренностей, ошибок в структуре бизнеса и прав на продукт.
Прообраз будущего договора
Читая о процессе найма в разных командах и, временами, участвуя в нем непосредственно, я не перестаю удивляться тому, насколько все плохо. Люди прячут свою неуверенность и страх ответственности за бессмысленными ритуалами и избыточными фильтрами с отрицательной эффективностью, и никак не хотят признавать простой факт того, что умение проводить даже самое техническое интервью — это персональный софт-скилл, который можно и нужно развивать любому, кто сталкивается с такой задачей.
У индустрии есть любимая форма самоуспокоения. Каждый раз, когда речь заходит про AI в разработке, люди начинают обсуждать качество кода. Смотрят на демки, ловят модель на галлюцинации, смеются над кривыми PR, вспоминают, что она не понимает бизнес-контекст, и на этом месте выдыхают. Кажется, что профессия снова отбилась. Ну да, игрушка интересная, местами полезная, местами смешная, но до реальной инженерной работы ей еще бесконечно далеко.
Статья написана на основе интервью с Ильей Кравченко, владельцем федеральной сети микромаркетов самообслуживания RefreshTech.
Я 13 лет проработал в крупной федеральной вендинговой компании. Отвечал за 2,5 тысячи вендинговых аппаратов и около 200 микромаркетов. Микромаркет — это холодильник в офисе: внутри готовая еда, супы, салаты, горячее, напитки. Подошел, открыл, взял, оплатил через приложение или картой. Никакого кассира, никакой очереди.
У многих из нас найдется папка «курсы/статьи/изучить» в закладках, которая растет быстрее, чем список багов в новом проекте. Мы мастерски откладываем начало процесса обучения на потом, в ожидании идеальных условий и свободного времени, которых никогда не будет. «Начну с понедельника», «как только разгребусь с работой», «вот уйду в отпуск»… Это все отличные отговорки, которые заменяют реальные действия.
Я успешно реализовал несколько небольших проектов с помощью AI-агентов и вывел из своего опыта несколько уроков, которыми хочу поделиться.
Относитесь к LLM-моделям как к живому, разумному существу.
Не важно, так ли это в философском смысле. Важно, что такое отношение — продуктивно.
Это не про эзотерику — это прагматика: модель, которой комфортно работать, выдает измеримо лучший результат. Модель, которую загнали в угол запретами и микроменеджментом, выдает шаблонную дрянь.
Когда фаундеры говорят «мне нужен маркетолог», каждый из них имеет в виду что-то своё. Одни ждут человека, который будет верстать лендинги и писать тексты для рассылок. Другие — того, кто разберётся с позиционированием и брендом (“У нас же продукт, а любому продукту нужен бренд”). Третьи вообще не уверены, чем PMM отличается от обычного маркетолога.